天津大学并行计算课程实验手册:从多线程到MPI
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更新于2024-08-02
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"天津大学《并行计算》实验指南,是计算机科学与技术学院研究生并行计算课程的实验教材,适用于硕士和博士研究生,也适合高年级本科生自学。实验包括五部分,前四次为指定内容,第五次为自主设计实验。实验涉及Win32/Java多线程、Pthread/OpenMP、PVM和MPI技术,逐步提升难度。实验报告要求随学历层次增加,硕士需完整报告,博士需撰写学术论文。实验前提条件包括C/C++、数据结构、操作系统原理、Unix/Linux操作、文件传输命令和计算机网络知识等。"
这篇实验指南详细介绍了并行计算的实践学习路径,旨在帮助学生理解和掌握并行计算的核心概念和技术。首先,实验一和实验二关注共享内存环境下的并行计算,分别通过Win32多线程和Java多线程进行编程实践,这是并行计算的基础,也是多核处理器环境下常见的并行化方式。
实验三和实验四转向了基于消息传递的并行计算,即PVM(Parallel Virtual Machine)和MPI(Message Passing Interface)。这两种技术广泛应用于分布式计算环境,允许不同节点间的数据交换和协同工作。PVM提供了一种相对灵活但较为底层的并行环境,而MPI则是一种标准接口,支持更高效、复杂的并行程序设计。
实验五为开放性实验,要求学生根据自己的研究或兴趣选择问题,运用所学的并行计算技术进行解决,这既锻炼了学生的创新能力和问题解决能力,也强化了他们将理论知识应用于实际问题的能力。实验报告的要求因学历层次不同,硕士生需提交详尽的实验报告,而博士生则需要按照学术论文的标准,进行问题的定义、分析、解决方案的提出以及效果评估。
实验指南还提供了多个附录,包括实验设备使用方法、RSH和SSH的配置应用、PVM和MPI集群的构建,以及XPVM的简要说明。这些内容有助于学生搭建并行计算环境,掌握远程操作和集群管理的基本技能。
这份实验指南全面覆盖了并行计算的关键技术和实践环节,不仅注重理论知识的学习,也强调动手能力的培养,是学习并行计算的宝贵参考资料。
2012-05-24 上传
2020-10-29 上传
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2021-07-17 上传
2021-01-27 上传
2022-08-29 上传
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