mortar-luigi的安装指南及缓存数据处理

资源摘要信息:"mortar-luigi是mortar数据公司的开源项目，其主要功能是为Luigi工作流引擎提供缓存副本，以提高数据处理的效率和性能。Luigi是一个Python模块，用于构建批量数据管道任务。mortar-luigi通过缓存数据，可以在任务执行前取下迫击炮砂浆数据，从而加快任务的执行速度，降低计算资源的消耗。 首先，该资源介绍了如何在Linux环境下安装mortar-luigi。在安装之前，需要创建一个虚拟环境，以避免可能的依赖问题。这里使用的是virtualenv工具，它可以帮助用户创建一个隔离的Python环境。通过执行命令"virtualenv ~/code/ve_luigi"创建了一个名为ve_luigi的虚拟环境，然后通过source命令激活该环境。这样，所有的安装操作都是在该虚拟环境中进行的，不会影响系统中的其他Python环境。 接下来，资源描述了如何安装mortar的Luigi分支。首先，需要通过git命令将mortar的Luigi项目克隆到本地，然后进入该项目的目录，并执行python setup.py develop命令进行安装。这种开发模式的安装方法，可以在不重新安装的情况下，直接使用源代码中的最新修改，非常适合开发和调试。 然后，资源描述了如何安装mortar-api-python。同样，首先需要克隆该项目，然后进入项目目录，并执行python setup.py develop命令进行安装。这样，就可以在Python中导入并使用mortar-api-python提供的功能了。 最后，资源描述了如何克隆并安装mortar-luigi。首先，需要克隆mortar-luigi项目，然后进入该项目的目录。虽然资源在这里没有提供完整的安装命令，但根据前文的描述，我们可以推测，安装方法应该是执行python setup.py develop命令。这样，mortar-luigi就安装完成了，可以开始使用了。 在整个安装过程中，我们需要注意的是，所有的操作都是在虚拟环境中进行的，这样可以避免对系统环境造成影响。同时，所有的安装命令都是在命令行中执行的，需要有一定的Linux操作经验。" 描述中的关键知识点包括： 1. virtualenv的使用方法：这是一个创建独立Python环境的工具，可以避免不同项目间的依赖冲突。 2. git clone和git操作：用于从GitHub上获取远程项目源代码。 3. 安装Python库的方式：通过执行python setup.py develop命令，可以在开发模式下安装Python库，方便开发者进行源码调试。 4. mortar-luigi的功能简介：mortar-luigi是为Luigi工作流引擎提供的缓存机制，目的是为了加快数据处理速度和提升性能。 5. 软件安装前的准备工作：包括创建虚拟环境，克隆项目代码库等，这些都是软件安装前的必要步骤。 以上内容涉及的知识点主要与Python开发环境的搭建和特定库的安装使用相关，适用于数据分析、数据处理以及批量数据管道任务的场景。