变压器故障诊断信任分配：基于大卫三角形与有限元法的研究

本文主要探讨了变压器大卫三角形法在故障诊断中的应用和挑战。变压器油中溶解气体分析作为一项重要的故障诊断手段，因其普遍性和有效性在电力系统中占据核心地位。然而，这种方法在确定特定故障类型时存在一定程度的不确定性，这可能影响到故障定位的精确性。 为了克服这一问题，研究人员苑津莎、秦英和何亚军提出了基于大卫三角形法的基本信任分配函数研究。大卫三角形是一种图形工具，它通过对变压器故障模式下溶解气体浓度的分布进行可视化，有助于理解故障的复杂性。传统的故障类型判断依赖于单一或有限的数据点，而基本信任分配函数则引入了更复杂的分析框架，通过有限元法中的三节点三角形插值方法，将多个数据点的有效性综合考虑，构建了一个动态的信任度评估模型。 这个方法利用有限元技术，将复杂的故障特征映射到三角形网格上，每个节点代表一个潜在的故障状态，边和角度的权重反映了不同特征之间的关联和差异。通过计算和比较不同故障类型的三角形组合，可以得到每个故障类型的可能性分数，从而实现对故障类型判断的不确定性降低，提高了诊断的准确性。 论文的关键点包括对油中溶解气体分析技术的深入理解，大卫三角形的原理应用，以及有限元法在信任分配函数构建中的作用。作者通过实例计算展示了这种方法的有效性和可行性，证明了它在实际故障诊断场景中能够提供更为可靠的结果。 总结来说，本文的研究对于改进变压器故障诊断的可靠性具有重要意义，为电力系统维护人员提供了新的工具，以更准确地识别和预防变压器故障，保障电力系统的稳定运行。此外，这项工作也为其他领域的故障诊断，尤其是那些依赖于不确定数据和复杂关系评估的领域，提供了有价值的参考。