ELKB 6.4：日志系统搭建指南 - Elasticsearch+Logstash+Kibana+Beats详解

ELKB 6.4部署文档详细介绍了如何在企业环境中构建一个高效、灵活的日志管理系统，它基于Elasticsearch、Logstash、Kibana和Beats这四款开源工具。这套解决方案主要服务于收集、处理、存储和可视化系统日志，为企业提供实时监控和数据分析能力。 Elasticsearch (E) 是一个分布式、RESTful的搜索和分析引擎，用于存储和检索大量结构化的数据，通过强大的索引和查询功能支持实时搜索和复杂分析。它利用了Lucene的底层技术，但通过Elasticsearch提供的API使得数据管理变得更加便捷。 Logstash (L) 负责数据的处理和路由，它可以接收来自各种来源的日志，如Beats或其他数据源，对其进行清洗、格式化和转换，然后将这些数据发送到Elasticsearch进行存储。 Kibana (K) 是一个用户界面，用于可视化和探索Elasticsearch中的数据，用户可以通过Kibana创建仪表板和可视化报告，从而快速理解和分析日志数据。 Beats (B) 是一组轻量级的采集器，它们分别针对不同场景采集数据： - Packetbeat：专注于网络流量数据，深入了解应用程序运行情况。 - Auditbeat：抓取Linux审计框架信息，关注文件完整性和系统安全。 - Filebeat：负责收集系统日志和文件，进行集中管理和传输。 - Winlogbeat：适用于Windows环境，监控系统事件。 - Heartbeat：监控服务可用性，通过主动探测确保系统的稳定运行。 - Metricbeat：收集系统和服务的性能指标。 整体架构设计强调了分布式和无中心化的特性，主从节点协作，确保高可用性和数据一致性。在安装方面，推荐使用CentOS 6.5作为基础环境，并确保Java 1.8及以上的版本，同时所有Elastic产品采用统一的6.4.0版本。 在部署过程中，需要注意设置集群，配置节点角色，以及合理配置Beats以满足特定监控需求。Elasticsearch的核心概念包括cluster（集群）和节点，集群内有主从关系，提供了强大的数据分布和冗余备份能力。 通过ELKB 6.4的部署，企业可以建立一个强大且可扩展的日志管理系统，有效管理海量日志数据，提升运维效率，及时发现和解决问题。