Excel线性规划与灵敏度分析:最大化利润策略
70 浏览量
更新于2024-06-22
收藏 1.17MB PPT 举报
本资源是一份关于使用Microsoft Excel进行线性规划和灵敏度分析的PPT课件。主要内容分为以下几个部分:
1. 应用背景:课程首先介绍如何利用Excel解决运筹学问题,尤其是在生产和资源分配方面的问题,如工厂生产决策。
2. 线性规划模型:以一个具体实例展开,例如一家工厂生产门和窗,每种产品在不同车间的加工时间和利润都被详细列出。目标是找到最优的生产组合,以最大化总利润。
3. 数据表格与模型构建:课程提供了详细的数据表格,包括生产时间、可用工作时间以及产品利润。模型的建立涉及四个关键部分:单位利润、用工时、每周产量和实际使用情况,以及最终的总利润计算。
4. Excel操作步骤:讲解了如何在Excel中操作,包括创建四类单元格(固定、可变、输入和输出),使用SUMPRODUCT函数简化公式输入,以及如何设置解参数和选项。例如,通过SUMPRODUCT函数计算每种产品在特定工作时间内的实际使用量,然后将这些值累加得出总工时。
5. 求解过程:学员需要设置求解参数,如目标函数、约束条件和假设(如非负),并在“规划求解”工具中执行线性规划求解,获取最优解。
6. 模型总结:最后总结了在Excel中建立和求解线性规划模型的完整流程,强调了理解和运用Excel工具在实际问题中的重要性。
这份PPT课件提供了一个实用的教程,帮助用户掌握如何通过Excel工具进行线性规划分析,这对于企业和决策者来说是一项重要的技能,特别是在资源有限、需要优化生产或成本效益的场景下。通过学习,用户能够更好地理解线性规划的基本概念,并将其应用于日常管理工作之中。
2021-10-11 上传
2021-10-05 上传
2021-10-09 上传
2024-03-16 上传
2022-05-03 上传
2021-10-04 上传
matlab大师
- 粉丝: 2733
- 资源: 8万+
最新资源
- MATLAB实现小波阈值去噪:Visushrink硬软算法对比
- 易语言实现画板图像缩放功能教程
- 大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术
- Stancy: 静态文件驱动的简单RESTful API与前端框架集成
- 掌握Java全文搜索:深入Apache Lucene开源系统
- 19计应19田超的Python7-1试题整理
- 易语言实现多线程网络时间同步源码解析
- 人工智能大模型学习与实践指南
- 掌握Markdown:从基础到高级技巧解析
- JS-PizzaStore: JS应用程序模拟披萨递送服务
- CAMV开源XML编辑器:编辑、验证、设计及架构工具集
- 医学免疫学情景化自动生成考题系统
- 易语言实现多语言界面编程教程
- MATLAB实现16种回归算法在数据挖掘中的应用
- ***内容构建指南:深入HTML与LaTeX
- Python实现维基百科“历史上的今天”数据抓取教程