SJF算法在C++中的实现及压缩包文件解析

在这个算法中，调度器会选择预计执行时间最短的作业进行执行，如果存在多个作业的预计执行时间相同，则通常按照到达顺序执行。 在C++中实现SJF算法是一个涉及多种编程技能的任务。首先，需要理解算法的工作原理和特点，然后掌握如何在C++语言中处理数据结构，比如队列，因为SJF算法通常依赖于一个队列来记录作业，并根据作业的预计执行时间进行排序。在实际编程过程中，可能需要考虑如何读取和存储作业数据、如何比较作业的执行时间、以及如何从队列中选择下一个将要执行的作业等问题。 文件列表中的SJF.docx文件可能是SJF算法的文档说明，包括概念解释、算法细节描述、实现步骤以及可能涉及的案例分析。而zxur.txt文件名不够清晰，不能确定其确切内容，但可以推断它可能是与SJF算法相关的源代码注释、实现逻辑或者补充说明。 SJF算法分为非抢占式和抢占式两种。非抢占式SJF（也称为最短剩余时间优先，Shortest Remaining Time First，SRTF）中，一旦CPU开始执行一个作业，它将不会被中断，直到该作业执行完毕。而抢占式SJF（Preemptive SJF），也被称为最短进程优先（Shortest Process Next，SPN），在这种情况下，如果有新的作业到达，且其预计执行时间比当前正在执行的作业要短，那么当前作业会被暂停，并让新到达的作业优先执行。 SJF算法适用于计算密集型的系统，尤其在作业的到达时间可以预测时效果最佳。然而，SJF算法也存在一些缺点，比如可能导致长作业饥饿，也就是长作业可能会因为不断有新的短作业到达而长时间无法执行。为了避免饥饿问题，可以引入老化（Aging）技术，逐渐增加等待时间长的作业的优先级。 在C++中实现SJF算法，可能会涉及到复杂的数据结构操作。比如，为了保证算法的高效性，需要能够快速访问最短作业，因此可能会使用优先队列（Priority Queue）来管理作业。优先队列是一种支持快速查找、插入和删除最小元素的数据结构。在C++标准模板库（STL）中，priority_queue可以用来实现这种功能。 在编程实现过程中，还需要考虑如何为每个作业设置优先级，通常是根据作业的预计执行时间来确定。此外，算法的实现还需要保证CPU调度的公平性和效率。这通常涉及到对作业执行时间的动态计算和比较，以及对不同作业到达时间的跟踪。 综合以上信息，从SJF.rar压缩包文件名及文件列表中可以推断出，该压缩包可能包含了关于SJF算法的详细文档说明以及一个用C++实现的SJF算法程序的相关文件。其中，文档可能详细解释了SJF算法的原理、应用和潜在的实现问题，而相关的C++源代码文件和注释文件则提供了算法的具体实现细节。"