"分布式缓存技术详解：Redis、Ehcache应用与实践"

分布式缓存是为了减轻服务器负担而使用的一种技术。它通过将数据存储在缓存中，减少了对数据库等持久化存储的频繁访问，提高了系统性能和响应速度。 在分布式环境中，使用缓存需要解决以下几个问题： 1. 分布式Session：由于Session保存在服务器端，为了实现Session共享，需要引入TokenSession机制，将Session存储在缓存中，客户端通过携带SessionId来查询对应的Session数据。 2. 单个JVM缓存框架：可以基于Map来实现一个简单的缓存框架，通过ConcurrentHashMap来存储缓存数据，实现put、get和delete等操作。 3. JVM缓存和分布式缓存的比较：JVM缓存适用于单机环境下的简单缓存需求，而分布式缓存适用于多机环境下的海量数据缓存需求。分布式缓存需要考虑缓存数据的分片、集群和哨兵等问题，可以使用ehcache或redis来实现。 4. ehcache做JVM缓存：ehcache是一种轻量级的、基于Java的开源缓存框架，它支持多种缓存策略、缓存持久化和缓存分布式等功能。 5. ehcache做分布式缓存：ehcache可以通过配置分布式缓存的replication和RMI传输方式来实现缓存数据在多台机器上的同步和共享。 6. redis做分布式缓存：redis是一种高性能的键值存储系统，支持数据持久化和集群部署。可以使用redis作为分布式缓存，通过使用redis的hash结构来存储缓存数据。 7. redis分片集群：为了提高redis的存储容量和吞吐量，可以将redis分片部署在多台机器上，通过一致性哈希算法来确定key在哪个节点上。 8. redis哨兵：为了确保redis集群的高可用性，可以引入redis哨兵机制，哨兵会监控redis的状态，如果发现主节点宕机，会自动选举一个从节点作为新的主节点。 9. redis主从复制：redis主从复制是为了提高redis的可用性和读写分离而设计的机制，主节点将数据同步到从节点，从节点可以处理读请求。 10. redis和ehcache的二级缓存：可以将ehcache作为一级缓存，redis作为二级缓存，当ehcache缓存失效时，可以从redis中获取数据。 11. redis雪崩效应：当redis集群中的多个节点同时出现故障或宕机时，可能会出现大量请求涌入数据库，导致数据库压力骤增，引发雪崩效应。 12. redis缓存穿透：缓存穿透指的是查询一个数据库中不存在的数据，导致每次请求都会穿透缓存，增加对数据库的访问压力。 以上就是关于分布式缓存的一些概念和实现方式的介绍。在Centos环境下，可以使用SpringBoot2.0框架来搭建分布式缓存的环境，通过配置ehcache和redis等组件，实现高性能和高可用的分布式缓存系统。