中国主要地震区域地震聚类分析：谱系与动态法比较

中国各主要地震区域地震情况的聚类分析是一篇深入探讨中国地震活动特点的学术论文，作者刘红星和张倩来自辽宁工程技术大学理学院。该研究关注的是中国作为一个地震活跃地区，如何应用多元统计中的聚类分析方法来理解地震的分布和频率。聚类分析法在这篇文章中被分为谱系聚类法和动态聚类法两种，前者适用于样本较少的情况，能够提供直观但要求分类准确；后者适用于大规模数据，通过逐步优化分类，减少计算量。 文章首先介绍了聚类分析的基本概念，它是统计学中的一种群组划分方法，用于将相似的对象归类到一起。聚类分析法的种类包括系统聚类法（谱系聚类）、动态聚类法以及有序样本聚类法，每种方法适用于不同规模的数据和特定的分析需求。 在中国的背景下，由于地理位置处于环太平洋地震带和欧亚地震带之间，频繁遭受来自太平洋板块、印度板块和菲律宾海板块的构造应力作用，导致地震活动频繁且强度大。自20世纪以来，中国记录了大约800次6级以上的地震，几乎涵盖了所有省份和地区，显示了地震灾害的严重性。 作者选择1970年至2009年的数据，运用谱系聚类法和动态聚类法对各主要地震区域进行了细致的地震次数和震级分析。通过这种方法，他们旨在揭示地震活动的空间模式，对比两种聚类分析法在地震区域划分上的效果，以期找出更有效的地震风险评估和管理策略。 论文的关键词包括谱系聚类法、动态聚类法、地震带和地方性震级，这些都是研究的核心概念和技术手段。此外，中图分类号O212.4表明这是一篇与地质学、地球物理学和灾害科学相关的学术研究。 这篇论文为中国地震区域的地震活动提供了定量的统计分析，有助于地震学家、地理学家和政策制定者更好地理解和预测地震风险，从而为防灾减灾工作提供科学依据。