Hadoop 2.5.2环境搭建：本地模式、伪分布与分布式高可用实践

本文档详细介绍了如何在Hadoop 2.5.2环境中搭建本地模式、伪分布式集群以及分布式集群，并着重讨论了HDFS系统的高可用性设置。首先，作者强调了准备工作，包括卸载Linux自带的Java并安装JDK 1.8，因为Hadoop 2.5.2对Java版本有最低要求，同时确保Hive支持的Java版本高于1.7。在环境配置阶段，主要步骤是编辑`hadoop-env.sh`文件，设置JAVA_HOME和HADOOP_PREFIX环境变量。 1. **本地模式（Local Mode）**： 在本地模式下，Hadoop主要用于单机开发和测试，便于快速迭代和调试。通过创建一个input文件夹，复制默认配置文件，然后执行Hadoop提供的示例jar包（如`hadoop-mapreduce-examples-2.5.2.jar`），用户可以实现简单的数据处理任务。此模式常用于数据统计等场景，可以直接在本地机器上操作，无需启动分布式服务。 2. **伪分布式模式（Pseudo-Distributed Mode）**： 这是一种简化版的集群模拟，仅需一台机器运行全部Hadoop服务，适合小规模测试。在这个模式下，需要修改`core-site.xml`文件，将`fs.defaultFS`设置为`hdfs://localhost:9000`，表示HDFS的名称节点运行在本地。此外，还设置了临时文件夹路径，以优化系统管理。在伪分布式环境下，Hadoop的所有组件都运行在同一台机器上，但提供了集群级别的抽象。 3. **分布式集群模式**： 在分布式集群模式下，Hadoop被设计为多台服务器协作处理大数据。这涉及到多个节点的配置和网络通信，通常包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等服务。用户需要部署Hadoop到多个物理或虚拟机上，按照特定的拓扑结构连接起来，确保高可用性和容错性。这一步涉及网络配置、资源管理和日志监控，以确保服务的稳定运行。 4. **HDFS高可用性**： 文档并未直接提到HDFS高可用性的具体设置，但提及了名称节点（NameNode）的设置，它对于HDFS的可用性至关重要。为了提高NameNode的可靠性，通常会采用主备机制，例如Hadoop 2.x引入的HA模式，通过多个NameNode实例（active和standby）来保证即使一个NameNode故障，也有其他节点可以接管服务。此外，DataNode的冗余和副本策略也是高可用性的重要组成部分。 本文档提供了Hadoop 2.5.2环境搭建的全面指南，包括从本地模式到分布式集群的升级，以及针对HDFS系统如何实现高可用性的关键配置。这对于理解和实践Hadoop集群的开发者和管理员来说是非常实用的参考资料。