人工智能学科基金项目申请趋势与展望

该文档是关于人工智能学科基金项目申请资助情况及未来展望的分析报告，主要探讨了国家自然科学基金委对人工智能领域的支持，包括学科代码的调整、项目的设立以及申请资助的变化趋势。 在人工智能（AI）这个研究领域，它被定义为一种技术科学，旨在通过理论、方法和技术来模拟、扩展和增强人类智能。随着大数据智能、互联网群体智能和跨媒体智能的快速发展，以及国家层面的人工智能2.0战略，AI学科逐渐成为国家自然科学基金委的重点资助领域。2018年，基金委设立了专门的人工智能一级学科代码F06，专注于信息科学中的AI基础研究、前瞻性探索和应用基础研究，涵盖机器学习、模式识别、自然语言处理等多个方向。 2017年，基金委启动了人工智能基础应急管理项目，关注前沿基础、智能自主运动体和复杂过程智能优化决策三大方向。F06代码的设立激发了科研人员在AI基础研究中的积极性，对于拓宽信息科学部的研究领域具有深远影响。2020年，信息科学部进一步细化了F06代码，新增了复杂性科学与人工智能理论、模式识别与数据挖掘、交叉学科中的人工智能问题等二级代码，以适应学科规划和交叉领域的发展。 在2018年至2020年间，F06代码下的面上项目、青年项目、地区项目和重点项目的申请数量逐年增长，分别达到了2555项、2746项和3102项，显示出AI研究的强劲需求和兴趣。这表明，科研工作者对AI领域的投入不断加大，国家对AI基础研究的支持也在持续增强。 文章还分析了人工智能项目的申请资助情况，并基于2020年新的学科代码设立，对未来人工智能学科的发展进行了展望。这包括预期的科研热点、潜在的创新方向，以及如何通过持续的资金支持和政策引导来促进AI技术的进步和应用。 总结来看，这篇文档详细介绍了国家自然科学基金委在人工智能领域的资助策略和变化，以及这些举措如何推动了AI学科的快速发展。同时，它还提供了近年来AI项目申请的统计数据，展示了AI研究的热度和增长趋势，为未来的研究方向提供了有益的参考。