OpenCV实战教程：C++实现计算机视觉与图像处理项目

《OpenCV By Example》是一本专为提升读者计算机视觉（Computer Vision）和图像处理技能而编写的实践导向教材。该书采用C++语言，旨在通过实际项目来引导读者深入理解OpenCV 3库的运用。作者Prateek Joshi、David Millán Escrivá和Vinícius Godoy共同编著，确保了内容的专业性和实用性。 本书的主要目标是通过实例项目让学习者掌握OpenCV 3的关键功能，如图像处理的基本操作，特征检测与描述，物体识别，机器学习在图像分析中的应用，以及实时视频处理等。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习库，广泛应用于科研、工业界和日常软件开发中，特别在人脸识别、自动驾驶、无人机导航等领域有着显著的应用。 在阅读过程中，读者可以期待章节涵盖以下核心知识点： 1. **OpenCV入门**：介绍OpenCV的历史、架构和主要模块，使新用户熟悉其基本工作原理。 2. **图像读取和显示**：学习如何加载、预处理和显示图像，理解基本的图像通道和颜色空间转换。 3. **图像处理基础**：包括滤波、边缘检测、形态学操作等，这些都是后续高级应用的基础。 4. **特征检测与描述**：了解SIFT、SURF、ORB等常见特征检测器，以及如何计算和匹配特征点。 5. **对象检测与识别**：介绍Haar级联分类器、HOG+SVM以及深度学习方法（如YOLO或SSD）在人脸、行人或其他物体识别中的应用。 6. **机器学习与计算机视觉**：通过实例演示如何使用OpenCV进行分类、聚类和回归，比如使用SVM进行图像分类。 7. **视频处理**：掌握实时视频流的捕获、预处理和分析，以及运动检测技术。 8. **深度学习与OpenCV**：探讨如何将深度学习模型（如TensorFlow或PyTorch）集成到OpenCV中，以利用更复杂的视觉任务。 9. **实战项目**：书中提供一系列实战项目，涵盖上述各个主题，帮助读者将理论知识转化为实际应用能力。 10. **版权和免责声明**：强调版权归属，指出未经许可不得复制或传播内容，并明确了出版商和作者的责任范围。 《OpenCV By Example》是一本非常适合想要深入了解OpenCV并将其应用于实际项目中的读者的工具书。它不仅提供了丰富的理论知识，还通过实例展示了如何将理论与实践相结合，是一本实用的计算机视觉教程。