951数据结构复习指南:荣正课本重点解析

需积分: 0 0 下载量 8 浏览量 更新于2024-06-30 收藏 382KB PDF 举报
"这是一份针对数据结构初试复习的资料,主要依据荣正的《数据结构与算法分析》教材,旨在帮助考生了解并掌握教材中的重点和难点。资料并非课本的简略版,而是强调关键知识点和易错点,同时提醒考生需要完成课本习题以加深理解。在使用资料时,建议结合课本阅读,先看资料了解重点,再做习题巩固。资料按照荣正教材目录编排,涵盖了数据结构的基本概念、逻辑和存储结构、抽象数据类型、各种数据结构(如线性表)以及算法的性质等。" 数据结构是计算机科学中的核心概念,它研究如何组织和管理数据,以便高效地进行访问和操作。在标题和描述中提到的数据结构是一个二元组(D,R),其中D代表数据集合,R代表数据之间的关系。数据元素是构成数据的基本单位,而数据项是最小单位。数据结构包含三个主要部分:逻辑结构、存储结构和在这些结构上执行的操作。逻辑结构描述数据元素之间的关系,如线性和非线性;存储结构则涉及实际数据在内存中的布局,包括顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储。 抽象数据类型(ADT)是数据结构的高级形式,它由数据对象、数据关系和操作集合三部分组成。数据对象是ADT的基础,数据关系定义了对象间的相互作用,操作集合则定义了可以对这些对象执行的操作。 在算法领域,有五个基本性质是所有算法都必须满足的:输入性、输出性、有穷性、确定性和可行性。有穷性意味着算法必须在有限步骤内结束,而程序可能不需要这一特性。算法和程序的区别在于,算法不必立即被编程实现,且算法的性质要求其必须是明确和可执行的。程序结构设计中,通常采用层次结构,如自顶向下或自底向上的设计方法。 线性表是数据结构的一种,它是一系列具有相同特性的数据元素的有序集合。线性表的逻辑表示通常用(a1, a2, ..., an)表示,元素可以是简单或复杂的数据结构,但同一线性表中不允许混合不同类型的数据。线性表的长度n可以是0,表示为空表。线性表的操作包括插入、删除、查找等,其存储结构可以是顺序存储(数组)或链式存储(链表)。 在复习数据结构时,不仅要理解和掌握基本概念,还要通过解决习题来实践应用,这样才能更好地准备考试,并为后续的深入学习打下坚实基础。在使用不同的辅导资料时,应确保与主要教材的一致性,特别是定义和术语的使用。