R语言期末必备:数据结构与统计分析总结

需积分: 38 7 下载量 191 浏览量 更新于2024-07-14 1 收藏 1.07MB PDF 举报
本资源是一份针对财经类大学R语言课程的期末知识点总结,涵盖了R语言的基础到进阶内容。主要内容分为以下几个部分: 1. **数据结构**: - **vector**: 学习了如何使用`assign()`函数进行赋值,`mode()`用于检查数据类型,`typeof()`识别更细致的数据类别,`class()`查看变量类型。例如,通过`c()`函数创建不同类型的变量,如数字(a)、字符(b)、逻辑(c)和复数(d),以及因子(e)。 - **matrix**:介绍了如何创建矩阵,如`matrix(1:12, nrow=3, ncol=4)`,以及`byrow`参数影响矩阵填充顺序。 2. **数据处理与分析**: - **概率与统计**:涵盖了概率分布的概念,以及统计与数据处理的基本方法。 - **apply函数族**:学习了如何使用这些函数对数据进行操作,如列或行处理。 - **绘图**:讲解了基本图形的绘制和图形工具的使用,以及函数在图形制作中的应用。 3. **控制结构**: - **逻辑运算**:涉及到条件判断和逻辑表达式,如`if`语句。 - **计算与操作**:包括变量的操作,如循环、循环补齐、替换函数等。 - **变量作用域**:理解变量在R环境中的生命周期和作用域规则,如`closure`概念。 4. **高级特性**: - **S3类**:介绍面向对象编程中的S3类及其用法。 - **函数构造**:学习如何构建基础和高级函数,以及循环和递归的应用。 5. **数据输入/输出**: - **数据读写**:讨论了如何读取和写入各种格式的数据,包括从SQL数据库交互。 6. **辅助工具**: - **帮助、安装、文档**:指导学生如何获取和使用R的官方帮助文档,以及软件的安装和管理。 - **方程与回归**:涉及方程求解和线性回归等统计模型。 7. **附录**: - **SQL**:简要介绍了SQL语言在R中的使用,可能包括连接、查询等基础操作。 - **星图代码集锦**:提供了一些特定图表的创建示例,可能包括网络图或树状图。 这份总结大礼包深入浅出地概述了R语言的核心知识点,旨在帮助学生系统复习并巩固他们在学期中学到的R语言技能。无论是初学者还是进阶者,都可以从中找到适合自己的学习资源。