联系熵法:一种煤与瓦斯突出区域预测的新策略
需积分: 5 144 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 302KB PDF 举报
该篇文章《基于联系熵的煤与瓦斯突出区域预测方法》发表于2013年的矿业工程研究期刊,由念其锋、施式亮、李润求等人合作完成。论文针对煤与瓦斯突出这一煤矿开采中的关键问题,提出了一种新的预测方法。由于煤与瓦斯突出受到多种不确定因素的影响,作者首先深入研究了煤与瓦斯突出的机理以及集对分析理论,这是预测模型建立的基础。
在文中,他们确定了一系列突出区域预测的关键指标,如煤的破坏类型、瓦斯放散初速度等,这些指标用于衡量和评估潜在的突出风险。通过划分不同的突出危险等级,并设定相应的指标临界值,作者定义了各危险等级之间的联系熵范围,这是一种量化复杂系统中各个因素相互作用强度的统计工具。这种方法旨在构建一个系统化的模型,能够有效地识别和预测可能出现突出的区域。
作者通过实际应用案例进行验证,结果显示计算出的预测结果与实际情况相符,这表明该方法在理论上的合理性及实践中的可行性。这对于煤矿行业来说,提供了一种科学的煤与瓦斯突出区域预测手段,有助于提升煤矿的安全管理水平,减少事故发生的可能性,节省财产损失,并保护矿工的生命安全。
此外,文章还提到了现有的煤与瓦斯突出预测技术,如单一指标法、综合指标法以及基于神经网络、灰色系统和模糊数学的预测方法,强调了本文研究的独特之处在于引入联系熵这一新颖的预测手段,弥补了现有方法在处理复杂关系方面可能的不足。
这篇论文在煤矿安全领域具有重要的实际应用价值,为煤炭开采企业提供了科学的决策支持,有助于提升行业的安全标准和生产效率。
2020-07-15 上传
2020-05-31 上传
2021-06-13 上传
2020-07-17 上传
2020-06-01 上传
2021-09-26 上传
2021-06-13 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38685876
- 粉丝: 4
- 资源: 927
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手