联系熵法：一种煤与瓦斯突出区域预测的新策略

该篇文章《基于联系熵的煤与瓦斯突出区域预测方法》发表于2013年的矿业工程研究期刊，由念其锋、施式亮、李润求等人合作完成。论文针对煤与瓦斯突出这一煤矿开采中的关键问题，提出了一种新的预测方法。由于煤与瓦斯突出受到多种不确定因素的影响，作者首先深入研究了煤与瓦斯突出的机理以及集对分析理论，这是预测模型建立的基础。 在文中，他们确定了一系列突出区域预测的关键指标，如煤的破坏类型、瓦斯放散初速度等，这些指标用于衡量和评估潜在的突出风险。通过划分不同的突出危险等级，并设定相应的指标临界值，作者定义了各危险等级之间的联系熵范围，这是一种量化复杂系统中各个因素相互作用强度的统计工具。这种方法旨在构建一个系统化的模型，能够有效地识别和预测可能出现突出的区域。 作者通过实际应用案例进行验证，结果显示计算出的预测结果与实际情况相符，这表明该方法在理论上的合理性及实践中的可行性。这对于煤矿行业来说，提供了一种科学的煤与瓦斯突出区域预测手段，有助于提升煤矿的安全管理水平，减少事故发生的可能性，节省财产损失，并保护矿工的生命安全。 此外，文章还提到了现有的煤与瓦斯突出预测技术，如单一指标法、综合指标法以及基于神经网络、灰色系统和模糊数学的预测方法，强调了本文研究的独特之处在于引入联系熵这一新颖的预测手段，弥补了现有方法在处理复杂关系方面可能的不足。 这篇论文在煤矿安全领域具有重要的实际应用价值，为煤炭开采企业提供了科学的决策支持，有助于提升行业的安全标准和生产效率。