Pentaho BI套件详解与实战

"Pentaho BI 套件的架构与使用" 本书是关于Pentaho BI套件的深入指南，作者罗时飞通过分享基于社区版的开发经验，为读者详细介绍了Pentaho BI的功能、架构以及使用方法。Pentaho BI是一个流行的开源商业智能（BI）解决方案，它提供了数据集成、报表、分析和数据可视化等功能。 在商业智能概述部分，书中首先探讨了BI的发展趋势和开源BI的重要性。作者指出，随着技术的进步，开源BI如Pentaho正逐渐成为BI行业的主导力量。同时，也提到了一些用户对于开源BI软件的顾虑，如稳定性、技术支持和企业级功能等。 接着，书中详细介绍了Pentaho BI套件。Pentaho BI平台包含了多个组件，例如用于数据分析的Pentaho Data Integration（Kettle）、报表工具Pentaho Report Designer、OLAP客户端Pentaho Analyzer以及BI服务器等。在迈入Pentaho BI 3.5开源套件的章节中，读者将学习如何下载和安装Pentaho BI服务器，并进行必要的配置，如调整JVM参数、日志策略、数据库连接以及安全设置。 Kettle作为Pentaho BI中的数据加工工具，是数据提取、转换和加载（ETL）的核心。Kettle以其基于“流”的架构而著名，提供了强大的数据处理能力。Spoon是Kettle的图形化开发环境，用户可以在这里设计和调试转换与作业。书中还涵盖了监控转换执行性能、优化Spoon IDE内存设置、外部化管理转换和作业等内容。此外，Kettle还包括其他辅助工具，如Pan用于执行转换，Kitchen用于执行作业，Carte作为额外的ETL执行引擎，以及用于数据加密的Encr工具。 在数据批量处理方面，Pentaho Kettle支持集群并发执行，以提高处理大量数据时的效率。书中详细阐述了静态和动态集群模式，帮助用户理解如何利用集群技术优化大数据处理。 该书全面地介绍了Pentaho BI套件的架构和使用，适合希望掌握Pentaho BI的开发者、分析师以及对开源BI感兴趣的IT专业人士阅读。通过深入学习，读者可以运用Pentaho BI解决复杂的商业智能问题，实现高效的数据管理和分析。