MySQL入门速成：一小时掌握基本SQL查询

MySQL入门笔记是一份针对初学者编写的简明教程，它旨在帮助前端开发者快速掌握MySQL的基础知识。本笔记主要涵盖了以下几个关键知识点： 1. **常用SQL查询语句**： - `SELECT`语句是核心，用于从表中获取数据。`*`表示选择所有列，`FROM`后跟随表名。`WHERE`子句用于指定查询条件，支持比较运算符（=, <, >, >=, <=, !=, <=>, <>）和逻辑运算（AND, OR）。例如，`SELECT * FROM users WHERE age > 18`筛选出年龄大于18岁的用户。 - 排序查询：`ORDER BY`关键字用于指定排序依据，可以配合`ASC`（升序）或`DESC`（降序）使用，如`ORDER BY name DESC`。 - 分页查询使用`LIMIT`，例如`SELECT * FROM table LIMIT (page-1) * pageSize, pageSize`，其中`page`是当前页数，`pageSize`是每页显示的记录数。 - 别名用于简化查询结果，可以通过`AS`关键字创建，如`SELECT id AS 'user_id' FROM users`。 2. **处理NULL值**：通过`fields IS NULL`或`id IS NULL`检查某个字段是否为空，还可以用`<> NULL`或`= NULL`来实现。 - 指定范围：`BETWEEN`和`NOT BETWEEN`用于查询值在指定范围内的记录，如`SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 10 AND 50`。 - 模糊查询：`LIKE`和`NOT LIKE`允许通配符匹配，百分号 `%` 表示零个或多个任意字符，下划线 `_` 表示一个任意字符。例如，`SELECT * FROM users WHERE username LIKE '张%'`会查找以“张”开头的用户名。 3. **分组查询**： - `GROUP BY`用于将数据按照一个或多个字段进行分类，如`SELECT areaId, COUNT(*) FROM areas GROUP BY areaId`计算每个地区的数量。 - `GROUP_CONCAT()`函数用于合并同一组内的数据，如`SELECT id, sex, GROUP_CONCAT(username) FROM users GROUP BY sex`可以显示每个性别的用户列表，仅显示第一个id和合并的用户名列表。 4. **聚合函数**： - `COUNT()`：计算某个字段的记录数量。 - `SUM()`：求和，例如计算某个字段的总和。 - `MAX()`：返回最大值。 - `MIN()`：返回最小值。这些函数在处理统计数据或计数时非常有用。 通过这些基本操作，初学者可以快速了解MySQL的基础查询和数据处理能力，并逐渐深入学习更复杂的SQL语句和数据库管理。