学科数据支撑平台建设与分析方案

"该文档是关于学科数据支撑平台的建设方案，由广州某信息科技有限公司在2020年提出，旨在通过大数据技术加强高校的学科建设。方案涵盖了平台的一期和二期建设内容，包括数据采集、治理、展示、分析、发布及基础应用等多个方面，以实现对学科数据的全面管理和利用。" 该建设方案详细阐述了如何利用大数据技术来支持高校学科建设。首先，它强调了建设背景和目标，表明了在当前教育信息化背景下，构建一个学科数据支撑平台对于提升教学质量和科研能力的重要性。 在总体设计部分，虽然具体细节未给出，但可以推测这将涵盖系统架构设计、数据模型设计以及安全性与稳定性等方面的考虑。总体建设内容则可能涉及硬件设施、软件系统、网络环境等基础设施的规划和配置。 在学科数据支撑平台一期方案中，主要关注数据的采集、治理和应用。数据采集不仅包括校本基础数据库和科研基础数据库的建立，也涉及到利用爬虫技术从各种网络资源中获取数据。数据治理环节涵盖了数据的标准化、去重、关联指派、标签管理、审核管理、治理规则管理、元数据管理和主数据管理，确保数据质量与一致性。数据展示部分包括了多维度的数据浏览功能，如学科数据、师资数据、机构数据和自定义实体数据，以及数据分析模块，提供基础统计分析、学科画像、论文画像、项目画像、专利画像等深度洞察。此外，还有数据发布功能，允许用户查询、导出数据，并提供数据接口供其他系统集成。 平台的二期方案进一步扩展了功能，包括双一流建设数据库的构建，强化数据采集、文档协同、数据分析和对比，以及生成双一流建设报告白皮书的能力。同时，将引入校内学科评估和指标管理，以评估学科发展状况并指导未来规划。 此方案全面覆盖了从数据采集到发布的整个流程，旨在打造一个高效、智能的学科数据支撑平台，以推动高校的学科建设和科研发展。通过这样的平台，可以更好地整合和利用教育资源，促进教师成长，优化教学和科研决策，提升高校的整体竞争力。