Viser-graph:简化G6图可视化开发的React/Vue/AngularJS工具包
需积分: 13 11 浏览量
更新于2024-12-31
收藏 412KB ZIP 举报
资源摘要信息:"viser-graph是一个基于G6创建图的工具包,主要适用于数据可视化工程师。该工具包支持React,Vue和AngularJS,使得在Web应用程序中编写图形变得简单。Viser的核心特点包括:使用语义组件进行部署,以及仅依赖于G6这一图形语法的Java绘图系统。
Viser提供了三个版本,分别是针对React,Vue和AngularJS的版本,用户可以通过NPM或UMD的方式进行安装。其中NPM方式是推荐的安装方法,尤其适用于构建单页应用程序(SPA),并能与CommonJS模块打包器(例如Webpack)很好地配合。UMD方式则适用于快速使用场景。
对于Vue版本的使用,用户需要确保项目的Vue版本大于2.5。安装时,可以通过NPM外壳命令进行快速安装。
此外,该工具包的标签为TypeScript,意味着用户在开发过程中可以使用TypeScript语言,享受类型安全和开发效率的提升。在提供的压缩包子文件中,文件名称为"viser-graph-master",暗示了该工具包的主版本或核心库的命名。"
知识点详细说明:
1. viser-graph工具包的定位:
viser-graph是一个专门为了简化Web应用程序中图形编写而设计的工具包。它使得数据可视化工程师能够以更为简单和快速的方式在Web应用中集成图表组件。
2. 技术支持和框架兼容性:
工具包支持React,Vue和AngularJS三个主流的前端框架。这意味着无论开发者使用哪种前端技术栈,都能找到与之对应的viser-graph版本,这为跨框架的兼容性和开发提供便利。
3. 核心依赖和设计哲学:
viser-graph的开发哲学是以简单易用为原则,通过封装语义组件来实现对图表的快速部署。它的核心依赖是G6,这是一个基于图形语法的Java绘图系统。G6提供了丰富的图表功能和灵活的扩展性,而viser-graph则在此基础上进一步封装,以降低开发者的使用难度。
4. 安装和使用:
Viser提供了两种主要的安装方式:NPM和UMD。NPM方式适合需要模块化管理的复杂项目,尤其是通过Webpack等模块打包器进行构建的单页应用程序(SPA)。这种方式能够保证资源的最优加载,提高项目性能,并有利于代码的模块化管理和优化。UMD方式则提供了一种更为简便快速的引入方式,适合演示、教学或小型项目快速原型开发。
5. Vue版本的特别说明:
在Vue版本中,viser特别指出了需要使用大于2.5版本的Vue。这是因为在现代前端开发中,Vue的版本更新较快,新版本可能会引入一些重大变更,而旧版本则可能不再被维护。因此,工具包在文档中明确版本要求,避免了潜在的兼容性问题。
6. TypeScript标签:
TypeScript是一个由微软开发的开源编程语言,它是JavaScript的一个超集,增加了类型系统和对ES6+新特性的支持。使用TypeScript可以提高代码的可维护性和可读性,同时还能在编译阶段发现错误,从而提高开发效率和产品质量。viser-graph支持TypeScript意味着开发者在使用该工具包时,能够享受到TypeScript带来的好处。
7. 压缩包子文件的命名规则:
提供的压缩包子文件名为"viser-graph-master",这个命名很可能表明了这是一个主版本或者是主仓库的压缩包。开发者在使用时需要解压并关注其中的安装和配置说明,以确保工具包能够正确安装和运行。
397 浏览量
644 浏览量
204 浏览量
654 浏览量
2021-05-08 上传
146 浏览量
107 浏览量
135 浏览量
活宝spring
- 粉丝: 34
- 资源: 4686
最新资源
- Gooper1 Data Pack:新的 G1DP 存储库。 去贡献!-开源
- iOS Apprentice v7.0 (iOS12 & Swift4.2 & Xc.zip
- PersonalPage:我的NextJS个人开发人员页面
- CS300P07
- AppAuth-JS:JavaScript客户端SDK,用于与OAuth 2.0和OpenID Connect提供程序进行通信
- js和CSS3炫酷圆形导航菜单插件
- 裂纹检测:使用计算机视觉工具箱进行裂纹检测-matlab开发
- 开源软路由OPENWRT2020.9.8原版VMWARE固件
- Onboard-SDK:DJI Onboard SDK官方资料库
- projetoFinal-ips-2-ano
- chips_thermal_face_dataset:芯片热敏面数据集是一个大规模的热敏面数据集(来自3个不同大洲的1200幅男性和女性图像,年龄在18-23岁之间)。 该数据集将可供全世界的研究人员使用最新的深度学习方法创建准确的热面部分类和热面部识别系统
- pamansayurdev.github.io:网站paman sayur
- MO_Ring_PSO_SCD:它是用于多模态多目标优化的多目标 PSO-matlab开发
- resynthesizer:用于纹理合成的gimp插件套件
- NavigationDrawer:这是一个示例项目,用于演示如何制作导航抽屉。此外,在这个项目中,我添加了材料设计,因此对于想要实现材料设计、工具栏等的人也有帮助
- hacker-news-clone