数字滤波技术在局部放电在线检测中的应用

"一种用于在线检测局部放电的数字滤波技术 (1993年)" 该资源是一篇自然科学领域的论文，主要探讨了在线检测局部放电过程中如何处理连续周期性干扰信号的问题。局部放电在线检测是电力系统中监测设备健康状态的重要手段，但在实际操作中，常常会受到各种频率的周期性干扰，这些干扰可能掩盖或影响局部放电的真实信号。论文提出了采用数字滤波技术来对抗这种干扰。 论文中提到了快速傅里叶变换（FFT）和反向快速傅里叶变换（IFFT）的应用，这是数字滤波中常见的处理步骤。通过FFT将时域信号转换到频域，可以分析信号的频率成分，然后在频域中进行滤波，去除或削弱特定频率的干扰信号。再利用IFFT将处理后的频域信号转换回时域，得到的信号就去除了部分干扰，增强了局部放电信号的可识别性。 论文中还涉及了函数f(t)、J(t)和l(t)等，它们分别代表不同阶段的信号处理结果。其中，J(t)可能是经过滤波处理后的局部放电特征信号，而l(t)可能表示的是滤波器的响应函数。公式(1)和(2)可能描述了滤波过程中的数学表达式，涉及到积分运算，用于计算和调整信号的权重。 此外，论文还讨论了滤波器的设计，如选择合适的滤波器类型（如低通、高通、带通或带阻滤波器），以及滤波器参数的优化，以确保滤波器能有效抑制特定频率的干扰，同时保持局部放电信号的完整性。 在实验部分，论文既进行了实验室环境下的验证，也进行了现场试验，证明了数字滤波方法的自适应性和抗干扰效果。这种方法对于各种类型的周期性干扰信号都表现出良好的抑制能力，提高了局部放电在线检测的准确性和可靠性。 这篇论文提供了一种实用的数字滤波技术，旨在改善局部放电在线检测的性能，减少由周期性干扰导致的误判，对于电力系统监测与维护具有重要的理论和实践价值。