邮轮预定预测与定价策略研究:以线性回归与移动平均法为核心
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更新于2024-06-17
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本文主要探讨了在电工杯第八届B题优秀论文中,关于邮轮行业的关键问题,特别是舱位预定、预定价格预测、公司收益最大化以及升舱决策的管理策略。作者从专业角度出发,结合山东理工大学的丁树江教授团队的研究,深入剖析了这些问题。
在舱位预定预测方面,研究者采用回归技术,包括线性回归、曲线回归、移动平均值法和加法增量法。通过对历年累积预订数据的分析,他们发现加法增量法在预测实际预订量方面表现最佳,展示了对历史趋势的有效利用和数学模型的实用性。
针对预定价格预测,与舱位预订问题相似,文章指出这是一个收益管理问题。研究者不仅运用了移动平均法,还在基础上引入了移动平均线模型,通过曲线拟合确定价格发展趋势。他们运用动态管理策略,结合线性回归分析,根据有意愿预定者的数量调整价格,实现了价格的灵活设定。
对于邮轮公司的收益最大化,论文提出了两阶段定价方法。首先,通过最小二乘法和约束规划确定需求函数的参数,以适应市场的变化。然后,通过非线性约束规划,根据时间动态调整价格,确保每航次都能实现最大化的收益。
升舱问题上,作者考虑了消费者心理因素,如升舱价格与升舱意愿之间的关系,以及低价升舱可能引发现有乘客的不满。他们基于消费心理学构建了一个游客升舱意愿模型,通过优化模型,找到了能够最大化公司售票收益的最佳策略。
这篇论文通过具体的数据分析和理论模型,为邮轮行业的舱位管理、定价策略以及提升乘客满意度提供了科学的决策依据,体现了作者在预测分析和收益管理方面的专业知识和技能。关键词如“线性回归”、“移动平均法”、“加法增量法”、“预测”、“邮轮定价策略”和“购买意愿”等,都贯穿于全文,展现了研究的核心内容。
2021-10-02 上传
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