遥感影像阴影校正在城市绿地信息提取中的应用

"这篇论文是关于城市绿地信息提取中遥感影像阴影校正的研究，发表在2009年3月的《北京林业大学学报》第31卷第2期，作者包括蒲智、刘萍、杨辽和白洁。文章主要探讨了建筑物阴影对城市绿地遥感调查的影响以及如何通过遥感技术来改善这一问题。" 在城市环境中，高密度的建筑物会产生大量的阴影，这些阴影会遮挡城市绿地，导致遥感图像分析时出现误差，影响城市绿化状况的准确评估。为解决这个问题，研究者们利用乌鲁木齐的QuickBird高分辨率遥感数据进行了实验。QuickBird卫星提供的高分辨率影像能清晰地捕捉到城市地表的细节，包括建筑物和绿地。 文中提出了一种基于面向对象技术的阴影检测和校正方法。首先，他们运用面向对象的方法对遥感影像进行分析，识别出影像中的阴影区域。这种方法相对简单且易于操作，尤其适用于高分辨率的遥感图像。然后，研究者对阴影区域进行了灰度补偿，这是一种通过调整阴影区域像素值的技术，旨在恢复被遮蔽区域的原始信息。灰度补偿能够显著改善阴影区域的可见性，使得原本被阴影掩盖的绿地信息得以显现。 实验结果显示，这种方法对于检测高分辨率遥感影像中的阴影区域非常有效，同时，通过灰度补偿，可以显著提高阴影区域的信息恢复程度，从而提高城市绿化遥感调查的精度。这为城市规划、环境监测以及绿地管理提供了更可靠的数据支持。 关键词涵盖了城市绿地、高分辨率遥感、阴影校正和面向对象技术，强调了这些领域的结合在遥感分析中的重要性。论文的中图分类号Q149表明它属于地球科学的范畴，文献标志码A则表示这是一篇原创性的科研论文。文章编号100-1522(2009)02-080-06是该文章在期刊上的唯一标识。 这篇论文展示了遥感技术在应对城市绿地信息提取中因建筑物阴影带来的挑战上的潜力，为城市绿化遥感分析提供了一种有效的方法。通过灰度补偿等技术手段，不仅可以提高数据的准确性，也为城市规划和环境研究提供了更精确的绿地信息。