Windows下Eclipse配置Hadoop MR开发环境

本文档主要介绍了如何在Windows环境下利用Eclipse进行MapReduce程序的开发和运行。作者首先强调了版本选择的重要性，推荐使用的环境包括： 1. **操作系统**: Windows 7 64位版本 2. **Java Development Kit (JDK)**: JDK 1.7.0.45，确保兼容性和性能 3. **Eclipse IDE**: Eclipse JEE Luna for Windows 32位或64位 4. **Hadoop**: 版本为2.5.1，这是当时的一个稳定版本 5. **Hadoop Eclipse Plugin**: 该插件版本需与Hadoop版本匹配，便于集成和开发支持 在实际操作步骤中，主要包括以下几个关键部分： **第1章：版本选择** - 确保选择合适的软件版本，以确保兼容性和最佳性能。 **第2章：插件安装** - 将Hadoop Eclipse Plugin解压后，将`hadoop-eclipse-plugin-2.5.1`文件夹放置于Eclipse的plugins目录下。 - 重启Eclipse，以便新插件加载。 - 在Eclipse的首选项中，配置Hadoop安装目录，找到`Window` > `Preferences` > `Hadoop`，选择正确的安装路径。 - 新建Hadoop位置（即MapReduce Location）： - 使用`Other`选项创建新的MapReduce位置。 - 在弹出的`Show View`对话框中选择`Map/Reduce Location`，显示相关视图。 - 右键点击新创建的位置，选择`New Hadoop Location`，填写适当的链接名称和主机地址，确保与`mapred-site.xml`和`core-site.xml`中的端口配置一致。 - 对于Hadoop 2.20及以上版本，由于远程连接可能需要额外工具，如`winutils.exe`，确保将其放在Hadoop bin目录下，并配置环境变量，可能需要重启Eclipse。 - 如果遇到空指针异常，可能是因为缺少`hadoop.dll`依赖，需要下载并将其放置在`C:\Windows\System32`下。 **参考资料**： 文档提供了一些有用的链接，供读者参考和进一步学习，如关于Hadoop在Eclipse上的配置教程、实际操作指南以及Linux IDC社区的文章。 通过以上步骤，读者可以成功地在Eclipse中设置和运行MapReduce程序，这对于Hadoop开发者来说是一个实用且高效的工作环境。