在VS2015中使用opencv-3.1.0显示图片的详细教程

资源摘要信息: "OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它具有广泛的编程语言接口，支持C++、Python、Java等语言，并能在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux、Mac OS等。OpenCV提供了大量的计算机视觉相关的函数和方法，用于图像处理、视频分析、人脸识别、物体识别等任务。OpenCV 3.1.0是这个库的一个重要版本，它引入了许多新的特性和改进。 在Visual Studio 2015环境中，要使用OpenCV 3.1.0显示一张图片，首先需要确保已经正确安装了OpenCV并配置好了其环境。安装过程通常包括下载OpenCV的源码或者预编译的二进制文件，解压并将其包含的头文件、库文件和可执行文件正确放置到计算机的相应目录中。在Visual Studio中，还需要设置项目属性，将OpenCV的头文件目录添加到包含目录中，将库目录添加到库目录中，并在链接器的输入选项中添加相应的OpenCV库文件。 编写代码时，可以使用OpenCV的C++ API进行图像的读取和显示。一般情况下，可以使用cv::imread函数来读取图片文件，然后使用cv::imshow函数显示图片。为了确保图片能够正确显示，还需要使用cv::waitKey函数来捕获键盘事件，以便在图片窗口中正确响应用户的交互。 详细来说，一个基本的示例代码如下所示： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // 确保输入了图片文件路径 if (argc < 2) { std::cout << "\nUsage: DisplayImage.out <Image_Path>\n\n"; return -1; } // 读取图片文件 Mat image = imread(argv[1], IMREAD_COLOR); if (image.empty()) { std::cout << "\nImage cannot be loaded!!!\n\n"; return -1; } // 创建一个窗口 namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE); // 在窗口中显示图片 imshow("Display Image", image); // 等待按键事件，如果用户按下任意键则退出程序 waitKey(0); return 0; } ``` 在上述代码中，`argc`和`argv`用于接收命令行参数，即图片文件的路径。`imread`函数用于读取图片，`namedWindow`创建一个窗口来显示图片，`imshow`函数用来在窗口中显示图片，`waitKey(0)`表示程序会无限期等待用户按键，当按键发生时，程序退出。 这段代码展现了如何在Windows平台上使用Visual Studio 2015集成开发环境与OpenCV库显示一张图片，体现了OpenCV在计算机视觉领域的应用，同时也展示了C++编程语言在此类任务中的使用方式。掌握这些技能对于希望在人工智能和计算机视觉领域深入发展的开发者来说至关重要。"