阿克苏地区雷暴冰雹预报模型研究

"阿克苏及邻近地区雷暴（冰雹）预报研究，柳志慧，王式功等。文章探讨了新疆阿克苏及周边地区雷暴（冰雹）的预报技术，利用12个气象站从1980到2013年的数据，分析了雷暴发生的气候特征和环流形势，建立了概率回归预报模型，并进行了试预报验证。" 这篇论文主要关注的是阿克苏及相邻地区的雷暴（冰雹）预测，这是一种对当地造成严重灾害的天气现象。研究团队通过分析1980年至2013年间12个气象站的观测数据，揭示了这一地区雷暴活动的年度平均频率。他们首先对导致雷暴发生的不同大气环流形势进行了分类，包括巴湖低槽型、急流型、西北气流型和温度槽型四种主要类型。每个天气类型的识别都有相应的定量指标，例如巴湖低槽指数、急流指数、西北气流指数和温度槽指数，当这些指数达到特定阈值时，可以判断该天气类型的存在。 接着，研究人员采用了逐步回归方法，选取了NCEP/NCAR 1°×1°再分析资料中的关键物理量作为预报因子，构建了区域雷暴概率回归预报模型。通过对2002年至2012年的历史数据进行回代检验，模型的平均TS评分达到了30.09%，显示出一定的预测能力。在2013年的试预报中，模型的平均TS评分为28.17%，这表明模型在一定程度上能够捕捉到雷暴的发生概率，尽管可能仍有改进的空间。 此外，论文还提到了自动识别天气型的方法，这种方法有助于减少无效样本，提高预报的准确性。通过对历史数据的应用，消空率达到了48%，并且在2013年的识别中无漏报，表明该方法在识别雷暴事件方面具有较高的效率。 这篇论文的贡献在于提供了阿克苏及邻近地区雷暴（冰雹）的预报策略，包括环流形势分类、天气型自动识别和概率回归模型的构建，为当地的灾害预警和防灾减灾工作提供了科学依据。然而，未来的研究可能需要进一步优化模型，提高预报的精度，以更有效地预防和应对雷暴及其带来的危害。