国内首测：'货到人'仓储机器人助力电商物流升级

在国内首个“货到人”仓储机器人测评成果发布中，展示了AI技术在物流行业的潜力与应用现状。AI虽然仍处于早期发展阶段，但已在物流、出行、金融、医疗等易于实现商业化的领域展现出了显著价值。物流行业，特别是电商背景下的供应链管理，由于其人力密集和资本密集的特点，为AI技术的引入提供了丰富的应用场景。 中国电商行业的快速崛起和新零售模式对供应链的重塑，正促使供应链体系进行深度改革。这带来了复杂度提升的供应链运营以及运营成本的增加，促使行业急需寻求智能解决方案。其中，商品分拣是物流中的关键环节，传统的手动分拣方式面临着任务繁重、工作环境恶劣、人员短缺等问题，这些问题促使了自动化设备，尤其是“货到人”仓储机器人的广泛应用。 “货到人”仓储机器人是一种结合了图像识别、传感技术、机械控制和运动控制的先进设备，能够自主导航和搬运货架，极大地提高了效率，降低了人力成本。它们在挑选、位移、二次分拣、复核包装和按流向分拣等环节中表现出色，优化了仓储作业流程，减轻了人工负担。 然而，当前的物流机器人也存在一些挑战，比如灵活性有限，智能化程度有待提高，且在性价比方面还有提升空间。为了评估这些机器人的实际性能，2017年6月13日，在北京市海淀区的赛迪大厦举办了首次针对“货到人”仓储机器人的测评成果发布会。此次测评旨在明确机器人的技术指标，推动行业进步，并为未来的研发和市场应用提供指导。 测评指标可能包括机器人的精度、速度、可靠性、适应性、能源效率、成本效益以及对环境影响等多个维度。通过这样的测评，不仅可以了解现有机器人的实际表现，还可以为技术改进和标准化制定提供依据，进一步推动我国仓储自动化水平的提升，助力物流行业的数字化转型。