ROSTCM 6.0使用手册：功能全面的信息挖掘工具

ROSTCM是一款功能强大的内容挖掘系统，其用户手册版本为6.0，发布于2010年9月23日，由武汉大学的ROST虚拟学习团队开发并维护。该软件主要适用于文本处理和分析，提供了丰富的文本分析功能，旨在帮助用户深入理解和利用大量文本数据。 首先，ROSTCM的核心功能包括： 1. **分词**：将文本分解成有意义的词语单元，是中文处理的基础，有助于后续的统计和分析。 2. **字频分析**：对文本中每个字符的出现频率进行统计，可用于识别高频字词和模式。 3. **英文词频分析**：同样处理英语文本的词频，便于对比中英文数据。 4. **文件和剪切板词频统计**：支持对特定文件或剪贴板中的文本进行词频计算，提高效率。 5. **查看统计表格**：提供直观的数据展示，便于用户快速获取信息。 6. **查看大纲列表**：整理文本结构，方便理解文本的主题层次。 7. **描红超纲词**：强调那些在大纲中具有重要意义的关键词。 8. **查看非词表**：识别和处理文本中的非标准词汇或停用词。 9. **加密词表**：保护敏感词表，确保信息安全。 10. **打开词典目录**：管理自定义的词汇库，扩展分析范围。 此外，ROSTCM还具备高级文本分析功能： - **情感分析**：评估文本的情感倾向，如正面、负面或中立。 - **流量分析**：可能指的是网络流量或文本热度的分析，有助于了解主题的热门程度。 - **相似分析**：通过比较文本之间的相似性，识别主题关联或抄袭情况。 - **网络环境分析**：可能涉及网络文本的传播路径、影响力等网络特性研究。 - **IDF批量词频分析**：基于逆文档频率（IDF）的统计，强调在大量文档中罕见但重要的词。 - **聚类分析**：将文本分组，发现潜在的类别或主题。 - **分类分析**：根据预设的类别标签对文本进行自动分类。 文本操作部分则着重于从原始数据中提取关键字段，如名称、日期、地址等，以便于后续分析和处理。 总体来说，ROSTCM是一款强大的文本挖掘和分析工具，它将复杂的文本处理任务自动化，极大地简化了数据分析流程，尤其适合于新闻媒体、市场调研、社交媒体监控等领域的需求。