使用Python自动化处理ANSYS数据表格
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更新于2024-08-10
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"这篇文档是关于使用Python自动化处理无聊任务的书籍中的章节,重点讲述了如何在ANSYS软件中获取和处理数据表格。ANSYS是一种强大的工程模拟软件,用于进行结构、流体、热力学等多物理场分析。在17.4章节中,作者详细介绍了如何交互式地获取数据表格,以及创建自定义表格的过程。"
在ANSYS中获取数据表格是一个重要的步骤,特别是在生成报告和分析结果时。17.4章节主要分为交互式方式和批处理方式来获取表格数据。报告生成器会将获取的表格数据保存在名为`ansysTables.js`的文件中,这个文件包含了HTML代码和表格的格式信息,使得数据可以方便地粘贴到非HTML文件中。
17.4.1 交互式方式的步骤如下:
1. 点击表格获取按钮,弹出对话框。
2. 指定表格的标题,标题不能包含特定的APDL参数格式。
3. 从预定义的表格类型列表中选择,如材料属性表,并可以选择相应的材料。如果选择自定义表格,可以指定表格大小。
4. 点击OK保存数据。若选择自定义表格,会进入自定义表格对话框。
自定义表格的创建允许用户根据需要定义表格的行数和列数,这在处理特定分析数据时非常有用。创建自定义表格时,用户需要指定表格的具体尺寸,并且可以按照自己的需求填充数据。
此外,标签“ansys”表明了主题与ANSYS软件相关。在ANSYS基本分析过程中,涵盖了模型建立、加载、求解和后处理等多个环节。加载涉及载荷的概念,包括载荷步、子步和平衡迭代,以及各种类型的载荷应用方法。求解器的选择至关重要,包括波前求解器、稀疏阵直接解法求解器等,每种求解器都有其适用的场景和特性。后处理阶段,如POST1和POST26,提供了查看和分析计算结果的功能,帮助用户理解模型的行为和响应。
这个资源提供了关于ANSYS软件中获取和操作数据表格的详细指导,以及整个分析流程的关键步骤,对于使用ANSYS进行工程分析的人员来说是宝贵的参考资料。
2018-05-14 上传
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