使用Python自动化处理ANSYS数据表格

"这篇文档是关于使用Python自动化处理无聊任务的书籍中的章节，重点讲述了如何在ANSYS软件中获取和处理数据表格。ANSYS是一种强大的工程模拟软件，用于进行结构、流体、热力学等多物理场分析。在17.4章节中，作者详细介绍了如何交互式地获取数据表格，以及创建自定义表格的过程。" 在ANSYS中获取数据表格是一个重要的步骤，特别是在生成报告和分析结果时。17.4章节主要分为交互式方式和批处理方式来获取表格数据。报告生成器会将获取的表格数据保存在名为`ansysTables.js`的文件中，这个文件包含了HTML代码和表格的格式信息，使得数据可以方便地粘贴到非HTML文件中。 17.4.1 交互式方式的步骤如下： 1. 点击表格获取按钮，弹出对话框。 2. 指定表格的标题，标题不能包含特定的APDL参数格式。 3. 从预定义的表格类型列表中选择，如材料属性表，并可以选择相应的材料。如果选择自定义表格，可以指定表格大小。 4. 点击OK保存数据。若选择自定义表格，会进入自定义表格对话框。 自定义表格的创建允许用户根据需要定义表格的行数和列数，这在处理特定分析数据时非常有用。创建自定义表格时，用户需要指定表格的具体尺寸，并且可以按照自己的需求填充数据。 此外，标签“ansys”表明了主题与ANSYS软件相关。在ANSYS基本分析过程中，涵盖了模型建立、加载、求解和后处理等多个环节。加载涉及载荷的概念，包括载荷步、子步和平衡迭代，以及各种类型的载荷应用方法。求解器的选择至关重要，包括波前求解器、稀疏阵直接解法求解器等，每种求解器都有其适用的场景和特性。后处理阶段，如POST1和POST26，提供了查看和分析计算结果的功能，帮助用户理解模型的行为和响应。 这个资源提供了关于ANSYS软件中获取和操作数据表格的详细指导，以及整个分析流程的关键步骤，对于使用ANSYS进行工程分析的人员来说是宝贵的参考资料。