双向绿波协调控制模型：通用方法与优化求解

"通用干道双向绿波协调控制模型及其优化求解" 在交通工程领域，绿波协调控制是一种有效的交通管理策略，旨在提高道路通行效率，减少交通拥堵。卢凯、徐建闽等人针对干道交叉口进口的不同放行方式，提出了一种通用的双向绿波协调控制模型。该模型利用了时距分析方法，考虑了实际道路交通的复杂性和多样性。 时距分析是绿波协调控制的基础，它涉及到车辆从一个信号交叉口出发到下一个信号交叉口所需的时间和空间间隔。在建立模型时，研究者考虑了各种可能的放行模式，包括单向放行、交替放行和多车道放行等，确保模型的通用性。模型的设计目标是优化信号灯的配时方案，以实现车辆在道路上连续遇到绿灯，形成绿波带。 为了实现模型的优化求解，他们采用了混合整数线性规划（MILP）方法。MILP是一种强大的数学优化工具，能够处理包含整数变量和连续变量的线性优化问题。在交通信号控制问题中，MILP可以有效地寻找最佳信号配时，以最小化停车次数或最大化车辆的平均车速。 该控制模型的一个关键优点是其灵活性，它不受特定的进口放行方式或路段行驶速度的限制。这意味着模型可以适应各种交通条件，包括不同的交通流量、车速以及交通需求。同时，由于模型的优化过程可以通过计算机编程实现，因此可以快速高效地找到最优解。 通过算例分析，研究者证明了这种通用干道双向绿波协调控制模型的有效性。应用该模型进行交通信号配时设计，可以得到更精确、更全面的最佳信号配时方案，这些方案在科学合理性上表现出色。关键词涵盖了交通工程、双向绿波控制、时距图、放行方式、混合整数线性规划以及通过带宽度等关键概念。 这项研究为城市交通管理提供了一种实用的工具，能够根据实际情况调整和优化交通信号控制，从而提升干道的通行效率，改善交通流的顺畅性，降低交通拥堵，对提升城市交通系统的整体性能有着重要的理论和实践价值。