提升代码质量：应对冗长与复杂性——PMD与JavaNCSS的应用

"《追求代码质量：驯服复杂的冗长代码》这篇文章探讨了开发人员在面对代码过度复杂和冗长时的挑战。文章关注的是如何通过测试代码复杂性来提升代码质量，特别是关注方法长度、类长度和内部类耦合这三个关键指标。作者Andrew Glover是一位专家，他将分享如何使用诸如PMD（Pattern Matching and Detection，模式匹配和检测）和JavaNCSS（Java Non-Commenting Source Statements，非注释源代码行数）这样的工具来分析代码复杂性。 PMD和JavaNCSS是静态代码分析工具，它们可以帮助开发者识别潜在的问题，如过长的方法和类，以及内部类的过度耦合。过长的方法可能导致代码难以理解和维护，而内部类耦合则可能暗示着设计上的问题，需要重构以提高代码的清晰度和可读性。 文章指出，高圈复杂度是一种糟糕的代码信号，它使得测试和维护变得困难。作者之前的文章中已经介绍了如何使用ExtractMethod模式进行重构来降低方法的复杂性。此外，他还强调了代码简洁性和易理解性的价值，提醒开发者避免编写大量难以理解的代码。 通过控制方法和类的复杂度，遵循7±2的原则（即人类短期记忆的限制），开发者可以有效地管理代码，减少错误发生的可能性。文章鼓励读者参与到Andrew的讨论论坛中，以便解决实际编程中的问题，并将这些原则应用到实际的代码优化过程中。 《追求代码质量：驯服复杂的冗长代码》提供了一套实用的工具和策略，帮助开发者识别和改进代码复杂性，以提升代码的整体质量和可维护性。"