探索人工智能：历史、本质与未来发展

人工智能的本质问题探讨了如何通过科技手段创造人工智能系统，使其能够模拟人类的智能活动，从而扩展人类的智能界限。这个领域的研究旨在设计计算机程序，使之能够进行推理、学习、思考和规划等复杂任务，如医疗诊断、决策支持和棋类游戏等。人工智能的发展历程可以追溯到蒸汽机、电力和计算机的发明，这些都代表了人类体力和智力的延伸。 在教材与参考资料方面，《人工智能》和《人工智能：一种现代方法》是深入研究这一领域的经典著作，分别由马少平和拉塞尔等人编撰。《机器学习》则专注于算法和技术层面，帮助读者掌握机器学习的基础知识。在第一章绪论中，作者详细介绍了人工智能的概念，包括智能的定义，指出智能包括知识、智力以及感知、记忆、学习和行为能力等特征。 人工智能的非正式定义强调了计算机模拟人类思维活动的能力，如推理、学习等，同时提及它是多学科交叉的领域，涉及到计算机科学、信息论、控制论、心理学等多个学科。人工智能的本质问题关注的是如何设计出既能像人一样思考，又能像人一样行动的系统，尽管不同的学者给出了不同的视角，如Haugeland提出的“有头脑的机器”，Bellman关注决策和问题求解，Chamikar和McDermott强调计算模型在心智能力研究中的应用，Winston则聚焦于知觉、推理和行为的计算基础。 讨论中还区分了“理性”与“像人一样思考”的系统，前者强调逻辑和工程性，后者追求更贴近人类认知过程的表现。人工智能的目标不仅是让计算机理性地思考，还要使其能够具备与人类类似的思考和行为模式，从而实现真正的智能扩展。通过深入研究和不断探索，人工智能正朝着更加智能化、自主化的方向发展。