探索人工智能:历史、本质与未来发展
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更新于2024-08-14
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人工智能的本质问题探讨了如何通过科技手段创造人工智能系统,使其能够模拟人类的智能活动,从而扩展人类的智能界限。这个领域的研究旨在设计计算机程序,使之能够进行推理、学习、思考和规划等复杂任务,如医疗诊断、决策支持和棋类游戏等。人工智能的发展历程可以追溯到蒸汽机、电力和计算机的发明,这些都代表了人类体力和智力的延伸。
在教材与参考资料方面,《人工智能》和《人工智能:一种现代方法》是深入研究这一领域的经典著作,分别由马少平和拉塞尔等人编撰。《机器学习》则专注于算法和技术层面,帮助读者掌握机器学习的基础知识。在第一章绪论中,作者详细介绍了人工智能的概念,包括智能的定义,指出智能包括知识、智力以及感知、记忆、学习和行为能力等特征。
人工智能的非正式定义强调了计算机模拟人类思维活动的能力,如推理、学习等,同时提及它是多学科交叉的领域,涉及到计算机科学、信息论、控制论、心理学等多个学科。人工智能的本质问题关注的是如何设计出既能像人一样思考,又能像人一样行动的系统,尽管不同的学者给出了不同的视角,如Haugeland提出的“有头脑的机器”,Bellman关注决策和问题求解,Chamikar和McDermott强调计算模型在心智能力研究中的应用,Winston则聚焦于知觉、推理和行为的计算基础。
讨论中还区分了“理性”与“像人一样思考”的系统,前者强调逻辑和工程性,后者追求更贴近人类认知过程的表现。人工智能的目标不仅是让计算机理性地思考,还要使其能够具备与人类类似的思考和行为模式,从而实现真正的智能扩展。通过深入研究和不断探索,人工智能正朝着更加智能化、自主化的方向发展。
2023-11-08 上传
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