云计算：超越图灵机的群体智能

"群体智能对图片进行分类-从图灵机到云计算" 本文主要探讨了群体智能在图片分类中的应用，并以此为引子，深入讨论了云计算与网格计算的区别。首先，云计算（Cloud Computing）被定义为利用互联网中的计算系统，为用户提供所需服务，其特点是低成本、虚拟机支持、镜像部署和强调服务化。与之相比，网格计算（Grid Computing）更侧重于聚合跨地域的异构资源，以支持虚拟组织进行大规模、分布式计算，主要用于科研应用，其特点是资源的独立管理和异构性。 钱德沛教授提出，云计算与网格计算的主要区别在于资源的集中度、目标应用、处理异构性的方式、服务持续性以及商业模型。云计算以数据中心的形式提供集中资源，支持广泛的企业计算和Web应用，强调持续服务和明确的商业模式。而网格计算则聚合分散资源，支持大型集中式应用，其异构性处理依赖于中间件，且商业模型不清晰。 两者在一定程度上有互补性，可以结合各自优势，提供更强大的计算能力和服务。在技术发展上，云计算关注的安全、标准化和开源问题也是未来需要重点关注的领域。 云计算与网格计算的比较进一步揭示了它们在目标、资源分配方式等方面的差异。云计算通过虚拟化实现资源的灵活分配，适用于多种通用应用，而网格计算则侧重于特定任务的并行处理，适合处理大规模、复杂的计算问题。 最后，文章提及云计算的发展超越了图灵机的计算模型，意味着网络科学的进步正在推动计算模式的革新，如Web服务、Web 2.0/3.0等，这些新概念和技术的出现，预示着信息产业将受到云计算的深远影响。