Hadoop MRV2集群安装实战：从零到集群

"本文档详述了如何在实际环境中安装和配置Hadoop集群，特别是针对MRV2（YARN）架构。集群由三台服务器组成，一台作为主节点，运行namenode、secondarynamenode和resourcemanager，其余两台作为工作节点，运行datanode和nodemanager。文档还提到了网络设计、NFS配置以实现SSH无密登录，以及后续的Hadoop组件安装和配置步骤。" 在构建Hadoop集群时，首先需要规划网络布局。在这个例子中，三台服务器被分配了不同的IP地址，其中一台作为主节点，拥有特定的主机名（namenode），其他两台作为工作节点，主机名分别为datanode1和datanode2。这种配置允许主节点集中管理整个集群，而工作节点则负责数据存储和处理任务。 接着，文档建议配置NFS（Network File System）以简化SSH（Secure Shell）设置。NFS允许在不同机器之间共享文件系统，使得主节点可以无密码登录其他节点，这对于集群管理和维护非常方便。在namenode上，需要创建一个共享目录（例如/home/hadoop），然后在/etc/exports文件中添加相应的规则，指定允许哪些IP访问该目录，并设置权限。完成配置后，重启NFS服务并检查共享状态，确保设置正确。 完成NFS配置后，还需要在所有节点上设置SSH无密登录。这可以通过在主节点生成密钥对，然后将公钥复制到其他节点的authorized_keys文件中来实现。这种方法不需要NFS，但文档中提供了使用NFS共享密钥的替代方案。 接下来的步骤通常包括在每个节点上安装Java环境、下载和解压Hadoop软件包、配置Hadoop配置文件（如hdfs-site.xml、yarn-site.xml和core-site.xml），以及初始化HDFS和YARN。此外，还需要设置环境变量、启动和格式化HDFS，以及启动YARN和其他相关服务。 在集群运行过程中，可能会遇到各种问题，如网络通信问题、数据块丢失或不一致、资源调度问题等。文档中提到会提供常见问题的解决方案，帮助用户解决这些问题，确保集群能够稳定运行。 搭建Hadoop集群是一项复杂但重要的任务，它涉及到网络规划、安全设置、软件配置等多个方面。遵循本文档的步骤，用户可以逐步构建自己的Hadoop集群，为大数据处理和分析提供基础平台。在实际操作中，需要仔细阅读和理解每个步骤，以确保集群的正确性和可靠性。