利用Django与Python开发的大学生返校疫情管理系统论文

该毕业论文探讨的是"django+python"技术栈构建的大学学生返校疫情管理系统。面对全球范围内的新冠疫情挑战，论文着重于设计一个实用的解决方案，旨在提升疫情防控的科学化、标准化和程序化，确保学生返校后的安全和秩序。系统基于Python语言开发，利用MySql数据库进行数据存储，充分考虑了实际需求，提供了用户管理、物品分类管理、防疫物品管理、疫苗信息管理、体温上报管理、信息统计管理、物品申领管理和疫苗预约管理等一系列功能。 Python的选择在于其易维护性和灵活性，使得系统扩展性强，操作直观，适合处理实时体温上报和信息统计。而选择MySql作为数据库，是因为其轻量级、高效和低成本特性，有助于优化系统的性能。论文还提到了Django框架的应用，它提供了透明的持久化和面向对象的数据库操作，增强了系统的安全性。 系统设计过程中，作者利用微信开发者工具进行了深入的需求分析，模块设计和功能实现。微信小程序的集成使得系统易于使用，具有广泛的移植性，并且确保了数据的安全传输。论文的核心内容围绕着如何通过这个系统来增强大学生对疫情的应对能力，保障他们的生命安全和身体健康，以及如何遵循上级主管部门的规定，有效进行疫情防控。 摘要部分强调了新冠疫情的严峻形势，提出了在常态化的防控背景下，通过技术手段优化大学学生返校管理的重要性。这篇毕业论文不仅是一次技术实践，也是一次关于公共卫生管理策略的实际探索。