分布式电源下配电网故障恢复的线性规划优化方法

本文主要探讨了在高渗透率分布式电源(Distributed Generation, DG)大量接入的配电网环境下，如何有效地进行故障恢复。随着DG技术的发展，配电网的故障处理不再仅仅依赖于传统的策略，而是需要考虑到更多复杂的因素，如DG的动态特性、有功出力控制以及对供电安全的影响。 作者们首先针对光伏发电系统和风力发电系统的有功出力进行了合理的数学建模，构建了一个故障恢复模型。这个模型的核心目标是最大化故障失电负荷的恢复量，同时确保在DG接入的配电网中满足运行安全的各项约束条件。为了实现高效的求解，他们采用了一种创新的方法，即结合二阶锥与松弛技术，将原本非线性的优化问题转化为线性可解的形式。这样，可以借助商业软件如YALMIP进行快速而精确的解决。 研究者通过搭建基于改进的IEEE33节点网络的组态式配网动态模拟试验平台，对提出的基于线性规划的故障恢复模型进行了实际测试。试验结果与基于粒子群算法的传统方法进行了对比，结果显示，新模型在恢复失电负荷方面不仅速度快，而且能最大限度地实现负荷恢复，显示出其优越性。 这篇论文为含分布式电源接入的配电网故障恢复提供了一种有效的数学模型和计算方法，对于提升配电网的稳定性和可靠性具有重要的理论价值和实践指导意义。研究者的工作有助于电力系统的调度员在面对分布式能源带来的复杂性时，做出更科学、更快速的故障恢复决策。关键词包括配电网、分布式电源、故障恢复、二阶锥松弛、线性规划和动态模拟实验平台，反映了文章的主要研究内容和焦点。