实战指南：Spark GraphX V3.0图计算与挖掘详解

"《Spark GraphX大规模图计算和图挖掘V3.0》是由Spark亚太研究院院长王家林所著，该书深入剖析了Spark GraphX框架在大规模图计算和图挖掘中的应用。书中通过精心设计的近30个实战案例，引导读者逐步掌握Spark GraphX的各项功能和使用方法。作者王家林作为中国在移动互联网、云计算和大数据领域的知名专家，拥有丰富的Spark、Hadoop、Android等技术背景，对Spark源码有深入研究，特别是对其早期版本的深入理解。 书中不仅讲解了基础的图计算概念，如基于度分布的中心节点发现、最大连通图的社区发现、三角形计数的关系衡量以及随机游走的用户属性传播等，还强调了Spark GraphX的独特优势，如其对Pregel API的支持，使得处理图形数据更为高效。借助Spark的RDD抽象，GraphX能够无缝集成Spark SQL和MLlib等组件，实现数据预处理、图计算与机器学习的协同工作，这在其他图计算平台中并不多见。 在实际应用中，比如在淘宝，Spark GraphX在用户网络分析（社区发现、影响力分析）、能量和标签传播，以及推荐系统中的标签推理、人群细分和年龄预测等方面发挥着关键作用。这本书不仅适合图计算爱好者和Spark的学习者，也是数据科学家和工程师提升图数据分析能力的实用指南，是一场关于图计算技术的深度探索之旅，能帮助读者收获丰富且实用的知识。"