基于Ontology的多数据库集成方案：解决异构问题与应用实例

本文档深入研究了一种多数据库系统集成方案，针对当前多数据库系统集成中普遍存在的同名异义和异名同义等问题进行了探讨。作者以南阳理工学院的研究团队薛庆吉、李亚红和冯东华为代表，提出了一种主要基于Ontology（本体）的集成策略。Ontology是一种语义网络，用于表示概念、属性和它们之间的关系，有助于解决命名冲突和数据一致性问题。 论文首先对现有集成方案的不足进行分析，强调了在不同数据库系统间实现无缝数据交换和资源共享的重要性。多数据库系统（MDBS）由多个独立且自治的数据库构成，它们的互操作性是集成的关键挑战。为解决这些问题，作者设计了一个集成系统的总体框架，该框架着重于结构和内容的集成，旨在确保数据的一致性和可访问性。 论文的核心贡献在于提出了一种基于Ontology-based MDBS（本体为基础的多数据库系统）的解决方案，通过本体来定义和统一数据模型，减少命名空间冲突，并提供一个共享的数据语义基础。这种集成方式使得应用程序可以跨越多个数据库进行全局查询和数据分析，提升了数据的可用性和效率。 作者还提供了实际项目的案例，展示了所提方案在实践中的应用效果。通过这个例子，读者可以看到如何将Ontology技术与多数据库系统集成，从而实现更高效的数据整合和管理。关键词包括多数据库、本体、Ontology-based MDBS以及集成，这些都是理解论文核心内容的关键点。 总结来说，这篇论文不仅阐述了多数据库系统集成中的问题，还提出了一种创新的解决方案，为数据库领域的集成实践提供了有价值的参考。对于那些关注数据共享和跨数据库操作的IT专业人士，这篇文章具有重要的理论和实践价值。