CT系统参数标定与图像重建技术研究

"本文详细探讨了CT（Computed Tomography）系统参数标定与成像的相关问题，提出了基于最小二乘法的标定模型、傅立叶变换的图像重建模型以及滤波反投影法的图像重建模型，并设计了一种新型的标定模板以提高标定精度和稳定性。 针对CT系统的参数标定，文章建立了一个基于最小二乘法的模型。这一模型通过180组接收信息的正弦函数拟合，确定了CT系统的旋转中心坐标(-9.2513,5.6783)和探测器单元间距𝑑=0.2758。通过标定模板的接收信息与残差分析，验证了该模型的有效性。 在图像重建方面，首先，文章利用傅立叶变换和Radon变换的结合，通过中心切片定理求解未知介质的吸收率分布。通过一维傅立叶变换和二维傅立叶反变换，得到的重建图像中10处吸收率具有不同的数值。其次，对于噪声较大的情况，采用了滤波反投影法，应用中值滤波器进行滤波，再通过线性内插进行反投影，有效减少了伪影，提高了重建图像的质量。 此外，为了改进标定的精度和稳定性，设计了新的标定模板。通过对原有模板的误差分析，发现在椭圆边缘的接收信息插值拟合会导致旋转角度误差。因此，该新型标定模板的引入旨在解决这一问题，以实现更准确的CT系统标定。 本文不仅深入研究了CT系统参数标定的数学模型，还提出了有效的图像重建策略，同时关注到标定过程中的误差来源并提供了改进方案。这些研究对提升CT成像质量，确保医疗诊断的准确性具有重要意义。"