IAP应用笔记：图神经网络在推荐系统中的2020年综述

本文档是新唐科技发布的AN1023IAP应用笔记，主要针对32位NuMicro®家族的微控制器，详细介绍了IAP（In-System Programming，在系统编程）的概念、用法，以及它与ISP（In-System Programming，在系统编程）的区别。此外，还提供了具体的IAP使用步骤、示例代码，帮助用户理解和实施IAP功能。 在图神经网络推荐系统中，可能涉及到的知识点包括： 1. 图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）：GNNs是一种用于处理图数据的深度学习模型，它能够通过节点间的信息传播和聚合来学习节点的特征表示。在推荐系统中，可以利用用户、物品的关系网络构建图结构，通过GNN提取每个节点（如用户或物品）的上下文信息，进而生成更精准的个性化推荐。 2. 推荐系统：推荐系统是一种信息过滤系统，它根据用户的历史行为和偏好，从海量数据中筛选出最有可能感兴趣的项目进行推荐。结合图神经网络，推荐系统能够更好地捕捉用户和物品之间的复杂关系，提高推荐的准确性和多样性。 3. 在系统编程（ISP和IAP）：ISP允许用户通过串行接口在目标设备上进行固件更新，而无需移除设备。IAP则更进一步，允许程序在运行时更新自身的固件，通常用于实现固件升级、错误修复等功能。新唐科技的m0系列微控制器支持IAP，通过设置CONFIG0寄存器的CBS位来启用IAP，并使用ISPCMD寄存器执行相关的ISP命令，如VectorPageRemap，用于重映射向量表。 4. 向量表：在嵌入式系统中，向量表包含了中断服务程序的入口地址，是处理中断的关键部分。在进行IAP操作时，可能需要重新映射向量表，以确保中断处理指向正确的位置。 5. 示例代码：文中提供了不使用复位和使用复位方式切换程序的示例，指导用户如何在APROM和LDROM之间安全地切换执行代码，确保IAP过程的顺利进行。 通过理解这些知识点，开发者可以更好地在实际项目中应用图神经网络构建推荐系统，并掌握新唐微控制器上的IAP功能，实现高效且可靠的固件更新。