本文档是新唐科技发布的AN1023IAP应用笔记,主要针对32位NuMicro®家族的微控制器,详细介绍了IAP(In-System Programming,在系统编程)的概念、用法,以及它与ISP(In-System Programming,在系统编程)的区别。此外,还提供了具体的IAP使用步骤、示例代码,帮助用户理解和实施IAP功能。
在图神经网络推荐系统中,可能涉及到的知识点包括:
1. 图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs):GNNs是一种用于处理图数据的深度学习模型,它能够通过节点间的信息传播和聚合来学习节点的特征表示。在推荐系统中,可以利用用户、物品的关系网络构建图结构,通过GNN提取每个节点(如用户或物品)的上下文信息,进而生成更精准的个性化推荐。
2. 推荐系统:推荐系统是一种信息过滤系统,它根据用户的历史行为和偏好,从海量数据中筛选出最有可能感兴趣的项目进行推荐。结合图神经网络,推荐系统能够更好地捕捉用户和物品之间的复杂关系,提高推荐的准确性和多样性。
3. 在系统编程(ISP和IAP):ISP允许用户通过串行接口在目标设备上进行固件更新,而无需移除设备。IAP则更进一步,允许程序在运行时更新自身的固件,通常用于实现固件升级、错误修复等功能。新唐科技的m0系列微控制器支持IAP,通过设置CONFIG0寄存器的CBS位来启用IAP,并使用ISPCMD寄存器执行相关的ISP命令,如VectorPageRemap,用于重映射向量表。
4. 向量表:在嵌入式系统中,向量表包含了中断服务程序的入口地址,是处理中断的关键部分。在进行IAP操作时,可能需要重新映射向量表,以确保中断处理指向正确的位置。
5. 示例代码:文中提供了不使用复位和使用复位方式切换程序的示例,指导用户如何在APROM和LDROM之间安全地切换执行代码,确保IAP过程的顺利进行。
通过理解这些知识点,开发者可以更好地在实际项目中应用图神经网络构建推荐系统,并掌握新唐微控制器上的IAP功能,实现高效且可靠的固件更新。