Python代码实践：如何利用Web of Knowledge API进行专利分析

本文介绍了一段Python代码，其主要功能是利用Thomson Reuters的Web of Knowledge API来处理专利数据。代码涉及到多个Python库，以及一些标准库的使用，旨在完成特定的分析任务。以下是针对标题、描述、标签以及提供的文件信息中包含的知识点的详细说明。 1. Python编程基础 Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的库支持而闻名。本代码基于Python 2.7版本，这是在编写本文时广泛使用的版本。Python 2.7在2020年1月1日之后官方停止支持，但仍然有许多组织和个人在使用。 2. 标准库的使用 Python的标准库提供了一系列模块，它们包含在Python的安装包中，可以直接使用。代码中提及的几个标准库模块包括： - `urllib2`：用于网络通信，本代码中可能用于与Web of Knowledge API进行数据交互。 - `sqlite3`：用于操作SQLite数据库，可能用于存储或处理数据。 - `os`：提供了一种使用操作系统相关功能的方式，比如文件路径操作。 - `time`：用于时间相关功能，可能用于执行时间跟踪或延时。 3. 第三方库的使用 除了标准库外，代码还依赖于多个第三方库来实现特定功能： - `multiprocessing`：用于实现进程间并行执行任务，提高了程序处理大量数据的效率。 - `xlrd`：用于读取Excel文件，本代码中用于打开包含源专利号的Excel文件。 - `xlwt`：用于创建和修改Excel文件，代码中可能用于记录分析结果。 - `csv`：用于读写CSV文件，可能用于处理某些数据格式的转换。 - `suds`：是一个轻量级的SOAP客户端，用于访问Web服务API。本代码中用于访问Thomson Reuters的Web of Knowledge API。 - `ElementTree`：提供了一个简单灵活的方式来处理XML数据。本代码中可能用于解析API返回的数据。 4. Web of Knowledge API Thomson Reuters的Web of Knowledge是一个综合性的学术研究和引用分析平台，它提供了丰富的数据库资源和强大的搜索功能。Web of Knowledge API允许开发者通过编程方式访问Web of Knowledge平台上的数据，进行定制化的数据分析。 5. 专利数据分析 代码的主体功能是分析专利数据，包括以下几点： - 打开主目录中包含源专利号的Excel文件。 - 检查每个源专利的反向引用专利。 - 记录反向引用专利的技术分类号及其数量。 这个过程涉及到数据提取、数据处理和结果记录三个主要步骤。 6. 专利号主目录和公司名称模板文件 代码中提到专利号的主目录是一个文件夹路径`folder_dir = '/Users/James/Documents/'`，其中应该包含源专利号的Excel文件。模板文件名必须采用"companyname".xlsx格式，这表明代码在处理数据时需要指定公司名称来识别特定的Excel文件。 总结以上信息，这段Python代码是一个针对专利数据进行分析的工具，它运用了Python丰富的库资源和Thomson Reuters Web of Knowledge API的能力来实现对专利引用情况的深入分析。通过理解并掌握这段代码的功能和使用，相关人员可以有效地利用专利信息来指导研究和商业决策。