云计算论坛分享：Hadoop学习一手资源与官方指南

在这个云计算论坛分享的Hadoop学习资料中，提供了多种途径来深入了解和学习Hadoop技术。Hadoop是Apache软件基金会下的开源框架，用于处理大规模数据集，特别适用于分布式计算环境。以下是其中的关键知识点： 1. **官方资源**：Hadoop官方网站（hadoop.apache.org）是获取最权威信息的首要渠道，提供了最新的API文档、教程和下载链接。此外，dev.yahoo.hadoophadoop.cn有时也会有有价值的信息，适合追踪社区动态。 2. **文档与手册**： - HDFS命令行指南（http://hadoop.apache.org/core/docs/current/commands_manual.html#fsck）是理解Hadoop分布式文件系统操作的重要参考。 - 官方文档（http://hadoop.apache.org/core/docs/r0.20.0/cn/）覆盖了Hadoop各个版本的详细介绍，包括安装、配置和最佳实践。 3. **开发者博客**： - Facebook工程师的博客（http://www.facebook.com/note.php?note_id=76191543919&ref=mfhadoop）可能包含实际项目经验或技术分享。 - 一个核心开发者的博客（http://www.lexemetech.com/2007/09/java-servlet-for-thrift.html）可能探讨与Hadoop接口相关的技术，如Thrift。 4. **Hadoop特性与发展历程**： - 一篇关于Hadoop 0.19特性的文章（http://solomons.javaeye.com/blog/277784）讲述了该版本的亮点和改进。 - 部分博主分享了对Hadoop源码的分析，如（http://blog.csdn.net/xymyeah/archive/2008/08/20/2802572.aspx），这对于深入理解底层实现至关重要。 5. **架构设计和要点**： - 一篇博客（http://www.blogjava.net/killme2008/archive/2008/06/05/206043.html）详细阐述了Hadoop的架构设计和关键要点，帮助读者构建对整个系统的全面认识。 6. **工具扩展**： - Cascading（http://www.javaeye.com/news）是一种基于Hadoop的数据处理框架，它允许用户使用SQL-like查询语言处理大数据，扩展了Hadoop的功能。 这些资源涵盖了Hadoop的基础知识、官方文档、实践经验、技术深度剖析以及相关工具的集成，为学习者提供了全面的学习路径，无论是初学者还是进阶开发者，都能在这些资料中找到所需的宝贵信息。