MAPGIS空间数据建库与属性数据管理指南

"MAPGIS操作手册(中)详细介绍了如何在MAPGIS平台上进行空间数据和属性数据的准备，包括全面数字化建库和已有图形数据库基础上的建库，以及数据分层等关键步骤。" 在MAPGIS操作中，数据准备是至关重要的一步，因为它直接影响到后续工作的质量和效率。系统支持高效的数据录入方法，包括空间数据和属性数据两大类别。空间数据主要包括各种地物图形，如图斑、线状地物和行政辖区，这些数据的准确性对土地详查工作至关重要。 2.1 空间数据 空间数据的采集和建库是通过多种途径实现的，如扫描矢量化输入、数字化仪输入和外部数据转换。对于全面数字化建库，涉及的步骤包括： 1. 扫描底图，获取原始图像资料。 2. 矢量化处理，将扫描的图像转换为矢量图形，这在第一章的基础知识中详细讲解。 3. 图形校正，用于修正扫描过程中可能出现的位置偏差，具体操作在MAPGIS误差校正部分介绍。 4. 投影转换及比例尺归化，确保数据在不同坐标系和比例尺之间的一致性。 5. 图形拼接处理，整合不同区域的图件，形成完整地图。 对于非全面数字化建库的情况，如已有图形数据存在于其他系统如AutoCAD、MapINFO中，可以通过MAPGIS的数据转换功能进行数据导入。 2.1.2 数据分层 在详查工作中，为了优化数据处理和分析，通常需要对数据进行分层管理。行政辖区的分层示例表明，系统按照行政级别建立面拓扑关系，如以行政村为单位，并包含各级行政界线。属性数据，如面积、周长和行政代码，为每个行政辖区提供详细信息。这种分层结构使得管理和分析资源动态监测更为便捷。 属性数据的入库是另一重要环节，这部分内容在第三章建库部分会详细阐述。属性数据包括与空间数据相关联的各种属性信息，如土地类型、使用状况等，这些数据的录入和完善是系统能够进行全面土地详查分析的基础。 MAPGIS操作手册不仅涵盖了基础的数据准备技巧，还强调了空间数据处理的复杂性和灵活性，以及如何通过合理的数据分层来提升工作效率。通过深入学习和应用这些知识，用户可以更有效地在MAPGIS平台上进行土地详查和其他地理信息系统任务。