遥感图像预处理详解：流程与地理校正实践

遥感图像预处理是遥感影像处理流程中的关键环节，它涉及多个步骤和技术，确保获取的数据质量满足分析需求。本章主要关注以下三个方面： 1. 图像预处理流程： - 首先，制作标准数据作为控制点参考源，如地形图，其精度高且易于操作，为后续处理提供稳定的基础。 - 具体实践中，对于高分辨率的全色影像，如10米SPOTPAN数据，会进行正射纠正，使得影像在地球表面呈现直角投影，消除因地球曲率造成的失真。 - 然后，进行多光谱影像与高分辨率影像的配准与融合，例如使用SPOTPAN正射纠正的结果作为基准，对TM影像进行精确对齐，并通过工程区矢量数据裁剪，整合成统一的10米分辨率多光谱影像。 2. 基于影像自带地理定位文件几何校正： - 对于返回周期短、空间分辨率较低的卫星数据（如AVHRR、MODIS、SeaWiFS），由于缺乏足够的地面控制点，利用卫星传感器自带的地理定位文件（如ENVISAT ASAR数据的GLT）进行几何校正至关重要。这种方法利用输入的定位信息生成查找表，记录原始像素与输出位置的映射关系，包括真实像素和填充像素的处理方式。 - 学习并掌握了对不同卫星数据（如AVHRR、MODIS、ENVISAT）的几何校正，包括ENVI软件中的自动校正工具的使用，如在主菜单Map>Georeference中选择相应的传感器类型进行操作。 3. 自定义坐标系——地理坐标系： - 在遥感图像处理中，理解并应用不同的地图坐标系至关重要。常用的坐标系统包括地理坐标系，它通常采用经纬度系统来标识地球上任意一点的位置，这对于空间数据分析和地理信息系统（GIS）集成至关重要。 通过这些内容的学习，用户不仅能掌握遥感图像预处理的基本步骤，还能理解和应用各种校正技术，确保遥感数据的准确性和一致性，从而提高后续分析和应用的效率和质量。实践中的练习有助于加深理解，并能够独立处理各类遥感数据，为实际项目提供技术支持。