唐家山堰塞湖应急预报：数字流域模型的应用

"基于数字流域模型的唐家山堰塞湖入流过程应急预报 (2009年)" 本文详细探讨了在2008年5·12汶川大地震后，唐家山堰塞湖的应急管理和风险评估问题。唐家山堰塞湖作为地震产生的高危型堰塞湖，对下游城市的安全构成严重威胁。为了应对库区水位快速上升和复杂多变的安全环境，研究者利用数字流域模型进行了入流和水位变化的实时预报。 文中介绍了采用数字流域模型进行来流预报的方法，包括分析降雨条件、结合实时天气预报结果，以及运用降雨情景分析和实时预报相结合的技术。这些技术成功地实现了对入库流量和水位变化的短期预测，日水位预测误差仅为0.06米，占日水位变幅的4.7%，为紧急除险决策提供了重要的参考依据。 数字流域模型的应用在唐家山堰塞湖的案例中，展示了在应急情况下如何实现合理的来流预报。该模型考虑了堰塞湖的特殊性，如堰塞体的几何特性、降雨影响、以及地震后的地形变化等因素，为未来类似灾害的应急响应提供了科学的决策支持。 关键词：唐家山；堰塞湖；5·12汶川大地震；数字流域模型 文中还提及了堰塞湖的稳定性评估，包括无因次阻塞指标DBI（dimensionless blockage index）以及影响坝体稳定性的三个方面——滑坡形成的坝体、滑坡体堆积河道和上游集水流域。这些因素在确定堰塞湖风险等级和制定应急计划时起着关键作用。 这篇论文深入研究了数字流域模型在堰塞湖应急管理中的应用，为类似灾害的预防和应对提供了宝贵的理论和技术支持，强调了科学预测在减轻地震次生灾害中的重要性。