基于人工免疫算法的FC+TCR+SVG混合SVC模型及其控制策略
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更新于2024-08-29
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新型混合SVC模型及其基于人工免疫算法的控制策略
在电力自动化设备中,静止无功补偿器(SVC)和静止无功发生器(SVG)都是常用的无功补偿设备。然而,传统的SVC在抑制电压闪变、滤除谐波方面的效果不理想,而SVG的成本过高,限制了其在实际应用中的广泛采用。因此,研究一种既有SVC的成本优势又有SVG的性能优势的混合型无功补偿装置模型,对于满足市场需求和提高电能质量具有重要意义。
本文提出了一种FC+TCR+SVG型混合SVC模型,通过分析不同的模块布局,确定可行的电路分布结构,最大限度地减少模块间的干扰。该模型将成本低廉的大容量SVC(FC+TCR)完成初步粗补偿,小容量SVG负责微补偿、抑制电压闪变以及滤除谐波,两者优势互补,最大限度地兼顾成本与性能。
在控制策略方面,本文提出了一种基于人工免疫算法的改进型动态PI控制器。该控制器可以实时整定控制器参数,以满足系统对各部分动态性能的要求。同时,针对模型的特点,设计了模块间的协调控制策略,确保了各模块的协调工作。
通过PSCAD仿真结果表明,新型混合SVC比传统SVC响应速度更快,补偿效果更好,并对谐波有较好的抑制作用,其综合性能媲美SVG,且可以节省50 %以上的成本。
本文的研究结果对电力自动化设备的发展具有重要意义,对提高电能质量和降低成本具有积极影响。
知识点:
1. 混合型无功补偿装置模型的提出,可以兼顾成本和性能,满足市场需求和提高电能质量。
2. FC+TCR+SVG型混合SVC模型的结构设计,可以减少模块间的干扰,提高系统的可靠性。
3. 基于人工免疫算法的改进型动态PI控制器,可以实时整定控制器参数,以满足系统对各部分动态性能的要求。
4. 模块间的协调控制策略可以确保各模块的协调工作,提高系统的整体性能。
5. PSCAD仿真结果可以验证新型混合SVC的性能,证明其综合性能媲美SVG,且可以节省50 %以上的成本。
本文的研究结果对电力自动化设备的发展具有重要意义,对提高电能质量和降低成本具有积极影响。
2020-05-14 上传
2021-09-28 上传
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2015-05-28 上传
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2021-09-28 上传
2021-01-31 上传
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