基于人工免疫算法的FC+TCR+SVG混合SVC模型及其控制策略

新型混合SVC模型及其基于人工免疫算法的控制策略 在电力自动化设备中，静止无功补偿器（SVC）和静止无功发生器（SVG）都是常用的无功补偿设备。然而，传统的SVC在抑制电压闪变、滤除谐波方面的效果不理想，而SVG的成本过高，限制了其在实际应用中的广泛采用。因此，研究一种既有SVC的成本优势又有SVG的性能优势的混合型无功补偿装置模型，对于满足市场需求和提高电能质量具有重要意义。 本文提出了一种FC+TCR+SVG型混合SVC模型，通过分析不同的模块布局，确定可行的电路分布结构，最大限度地减少模块间的干扰。该模型将成本低廉的大容量SVC（FC+TCR）完成初步粗补偿，小容量SVG负责微补偿、抑制电压闪变以及滤除谐波，两者优势互补，最大限度地兼顾成本与性能。 在控制策略方面，本文提出了一种基于人工免疫算法的改进型动态PI控制器。该控制器可以实时整定控制器参数，以满足系统对各部分动态性能的要求。同时，针对模型的特点，设计了模块间的协调控制策略，确保了各模块的协调工作。 通过PSCAD仿真结果表明，新型混合SVC比传统SVC响应速度更快，补偿效果更好，并对谐波有较好的抑制作用，其综合性能媲美SVG，且可以节省50 %以上的成本。 本文的研究结果对电力自动化设备的发展具有重要意义，对提高电能质量和降低成本具有积极影响。 知识点： 1. 混合型无功补偿装置模型的提出，可以兼顾成本和性能，满足市场需求和提高电能质量。 2. FC+TCR+SVG型混合SVC模型的结构设计，可以减少模块间的干扰，提高系统的可靠性。 3. 基于人工免疫算法的改进型动态PI控制器，可以实时整定控制器参数，以满足系统对各部分动态性能的要求。 4. 模块间的协调控制策略可以确保各模块的协调工作，提高系统的整体性能。 5. PSCAD仿真结果可以验证新型混合SVC的性能，证明其综合性能媲美SVG，且可以节省50 %以上的成本。 本文的研究结果对电力自动化设备的发展具有重要意义，对提高电能质量和降低成本具有积极影响。