Matlab版TTAO-ICEEMDAN信号去噪算法源码开放

资源摘要信息:"基于三角测量拓扑聚合优化器（Triangulation-based Topology Aggregation Optimization, TTAO）-集成经验模态分解自适应噪声（Integrated Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise, ICEEMDAN）方法的Matlab实现代码，旨在提供信号去噪功能。该代码包针对计算机科学、电子信息工程、数学等专业领域的学生课程设计、期末大作业和毕业设计提供了便利。 1. 环境要求：该代码兼容Matlab 2014、2019a和2021a版本，用户可选择其中任一版本进行运行。 2. 示例数据：附赠的案例数据包允许用户无需自行寻找数据即可直接运行Matlab程序，从而快速验证和观察代码的去噪效果。 3. 代码优势： - 参数化编程：用户可以根据需求更改参数来优化算法行为，提供了灵活性和可控性。 - 易于修改：由于代码设计为参数化，因此修改参数变得简便，即使是初学者也能轻松上手。 - 清晰的编程思路：代码结构条理清晰，逻辑性强，便于理解算法实现的思路。 - 注释详细：代码中包含详尽的注释，帮助用户更好地理解代码的每一部分，尤其对新手友好。 4. 适用对象：此代码适用于相关专业的大学生进行课程设计、期末大作业或毕业设计等，能够帮助学生深入理解信号处理的相关知识，尤其是信号分解与去噪技术。 5. 作者背景：本代码由在Matlab算法仿真领域拥有十年经验的大厂资深算法工程师开发。其在智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机等算法仿真方面颇有研究，能够提供多种算法仿真实验的源码和数据集定制服务。 用户在使用时，只需替换数据即可直接运行Matlab程序。注释详尽，使得即使是编程新手也能够容易理解和使用该代码。此外，该代码包是信号去噪领域的研究与实践中非常有价值的资源，尤其对于研究信号分解方法的学者和工程师，提供了从数据预处理到结果分析的全套解决方案。"