数据库教程：分组计算与数据查询

"本资源是关于数据库原理与应用教程中第4章数据操作语句的讲解，特别是关于如何对查询结果进行分组计算的内容。这一章涵盖了数据查询的基本结构、简单查询、多表连接查询以及子查询。重点讨论了GROUP BY和HAVING子句在分组计算中的应用，用于细化计算函数的作用对象，实现更精细化的数据分析。" 在数据库操作中，数据查询是核心功能之一，而对查询结果进行分组计算是数据分析的重要手段。GROUP BY语句允许我们按照一个或多个列对查询结果进行分组，这使得我们可以对每个分组分别应用聚合函数，如COUNT、SUM、AVG、MAX和MIN，而不是在整个结果集上执行这些函数。例如，如果我们有一个学生表和一个成绩表，我们可能想要统计每个系的平均分数。在这种情况下，GROUP BY分组依据列Sdept（系别），就可以帮助我们实现这个目标。 分组语句的一般形式如下： ```sql SELECT <目标列名序列> FROM <数据源> [WHERE <检索条件>] GROUP BY <分组依据列> [HAVING <组过滤条件>] [ORDER BY <排序依据列>] ``` WHERE子句用于在分组之前过滤行，而HAVING子句则在分组之后过滤组。WHERE处理单个行级别的条件，而HAVING处理整个组级别的条件。比如，如果我们想要找出平均分数低于80的系，可以使用HAVING来实现。 在简单查询中，我们可以选择表中的特定列、所有列，或者计算新的列。例如，查询全体学生的姓名和他们的出生年份，可以通过以下SQL语句实现： ```sql SELECT Sname, 2010 - Sage AS YearOfBirth FROM Student ``` 如果需要去除重复的行，可以使用DISTINCT关键字。例如，如果我们只想得到所有不同的学生学号： ```sql SELECT DISTINCT Sno FROM SC ``` 在查询条件中，可以使用各种比较运算符、范围操作、集合操作、字符匹配以及空值检查。比如，查询年龄在18到25岁之间的学生： ```sql SELECT * FROM Student WHERE Sage BETWEEN 18 AND 25 ``` 或者，查找所有不在计算机科学系（CS）和电子工程系（EE）的学生： ```sql SELECT * FROM Student WHERE Sdept NOT IN ('CS', 'EE') ``` 通过这些组合，我们可以构建出复杂的查询，以满足不同场景下的数据需求。在实际应用中，理解并熟练掌握GROUP BY和HAVING子句，对于数据的汇总和分析至关重要。