Python基础教程：从入门到实践

本资源是一份详细的Python初学者指南，由涂伟忠在武汉大学于2013年10月至2014年11月期间编撰。它覆盖了Python编程的基础至进阶知识，适合学习者系统性地掌握这门语言。 1. **Python执行方式**: 在Linux和MacOS下，Python可通过命令行解释器直接运行，而在Windows环境下，建议通过安装IDLE或配置命令提示符来学习和编写脚本。 2. **脚本文件创建与执行**: 学习者需了解如何创建和执行Python脚本，包括基本的文件操作和在不同平台上的注意事项。 3. **缩进规则**: Python是一种强调代码可读性的语言，其核心语法之一是使用缩进来表示代码块，没有大括号，这是区分Python与其他语言的重要特性。 4. **字符串处理**: 提供了字符串的使用方法，包括基本操作、格式化和特殊字符处理。 5. **运算符介绍**: 包括算术、比较和逻辑运算符，这对于理解Python的基本逻辑至关重要。 6. **数据结构基础**: 入门级内容涵盖了列表、元组、字符串和字典，这些都是Python中最常用的数据结构，用于存储和操作数据。 7. **高级数据结构**: 如集合（无序且不重复的元素集）以及数据类型间的转换，帮助学习者灵活运用不同类型的数据。 8. **控制流程**：讲解选择语句（if-else、switch）、循环（for和while）以及模块的导入和使用，提高程序的逻辑复杂度。 9. **函数和类**：介绍函数定义、参数传递和类的简单概念，为面向对象编程打下基础。 10. **命令行参数**：演示如何处理程序的命令行输入，增强程序的交互性。 11. **对象引用和复制**：讲解Python中的引用和复制机制，理解浅拷贝和深拷贝的区别。 12. **内建函数和模块**：列举了os、sys、time、cPickle、ctypes等常用模块，以及文件操作和数据序列化等内容。 13. **正则表达式与异常处理**：涉及正则表达式的入门知识，以及如何捕获和处理程序中的错误和异常。 14. **with语句和文档字符串**：介绍Python的上下文管理器（with语句）和编写清晰、有用的文档字符串的重要性。 15. **路径管理**：讨论绝对路径和相对路径的概念，有助于处理文件系统中的位置问题。 16. **进阶主题**：包括正则表达式、异常处理、特定模块的使用，以及继续学习的方向。 17. **自学建议**：提供了一些学习策略和社区支持，鼓励读者通过自我学习和互动交流提升技能。 这份资源是一个全面的Python教学资料，不仅适合初次接触Python的学习者，也适合有一定基础的开发者作为参考和复习工具。