构建ArcGIS私有云:资源优化与服务自动化

需积分: 9 3 下载量 72 浏览量 更新于2024-07-27 收藏 5.44MB PDF 举报
"ArcGIS私有云解决方案探讨了如何利用云计算技术构建GIS云平台,强调了ArcGIS在私有云环境中的应用,包括SaaS、PaaS和IaaS层面的集成,以及与IBM和Cisco等公司的合作。解决方案关注点在于提高资源利用率、降低管理复杂度,同时确保云环境的安全性、稳定性和开放性。" ArcGIS私有云解决方案是Esri为满足GIS用户在云计算环境中需求而提出的策略。私有云提供了软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)和基础设施即服务(IaaS)的综合服务,旨在优化资源利用、简化管理,并适应不同行业的特定需求。 回顾云计算的价值,它为用户带来了更高的资源利用率和更低的管理成本。对于政府而言,云计算代表着国家的科技实力,有助于推动电子政务的发展。在中国,云计算项目如雨后春笋般涌现,但考虑到电子政务的特殊性,如严格的数据安全和行业独立性,GIS云建设需兼顾这些因素。 建设GIS云面临诸多挑战,例如如何处理现有基础设施、实现资源自动化管理、弹性服务、服务度量、云环境的稳定性和安全性,以及开放性。ArcGIS Server作为关键组件,需要具备跨平台、虚拟化支持和原生64位处理能力,但在云时代,这些还不够。因此,ArcGIS 10.1及更高版本引入了更多新技术,如在线、企业、移动和桌面解决方案,以适应云环境。 ArcGIS私有云的建设方案依赖于弹性的云平台架构,其中包括池化的GIS服务实例,用于实现资源的灵活分配。此外,完善的监控机制确保服务的稳定运行,开放的后台管理接口便于操作,安全机制保护数据安全,多样化的终端访问满足不同用户需求,同时支持多种虚拟化技术以提高性能。 平台定位方面,ArcGIS私有云可以与vBlock、Flexbox、Microsoft、IBM等不同供应商的解决方案集成,提供弹性服务、资源监控和调度。无论是通用的业务应用,如旅游、财务、统计,还是专业领域,如国土、测绘、公安,ArcGIS私有云都能提供定制化的服务。 总体架构中,资源池层包含了地图资源、GIS存储资源和GIS计算资源,这些资源通过IaaS层进行基础设施管理,PaaS层则提供平台服务,SaaS层则向用户提供直接的应用服务。这种分层设计确保了服务的灵活性和可扩展性。 总结来说,ArcGIS私有云解决方案是一种全面的GIS云计算策略,它结合了云计算的优势,如资源池化、按需服务和弹性扩展,同时也关注云环境的安全性、稳定性和开放性,以满足不同行业的GIS应用需求。