《动手学深度学习》李沐2020正式版本源码分享
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更新于2024-10-13
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资源摘要信息: 《动手学深度学习》是一本由李沐撰写的关于深度学习的书籍,它的2020正式版本包含了相应的源代码。这本书是为那些希望动手实践深度学习概念和算法的学习者准备的。通过这本书的学习,读者可以深入理解深度学习的基本原理,并通过实践操作加深理解。本书很可能由浅入深地介绍了深度学习的基本概念,涵盖了诸如神经网络、反向传播、卷积神经网络、循环神经网络等核心知识点,并可能包括了一些实际案例,如图像识别、自然语言处理等。本书的源代码打包成的压缩文件允许读者可以直接在计算机上运行这些代码,加深理论知识的应用和理解。尽管文件列表未详细列出,但通常这种源码包中会包含一系列以Jupyter Notebook格式的文档,以及其他必要的数据和脚本文件,这样便于读者边学习边实验,从而达到学习深度学习的目的。读者可以利用这些代码来构建、训练并测试自己的深度学习模型,进一步提高对深度学习的理解和应用能力。
2024-02-05 上传
2020-06-01 上传
2024-09-20 上传
2024-07-31 上传
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