C++编程实践:利用SAPI实现语音合成就和识别

2星 需积分: 46 27 下载量 141 浏览量 更新于2024-09-12 1 收藏 5KB TXT 举报
本文将介绍如何使用C++和SAPI(Speech Application Programming Interface)来实现语音合成和语音识别。SAPI是微软提供的一个接口,允许开发者集成语音技术到他们的应用程序中,包括语音合成(TTS,Text To Speech)和语音识别(SR,Speech Recognition)。 在语音合成部分,首先我们需要包含必要的头文件`#include<sapi.h>`并链接`sapi.lib`库。接下来,通过`CoInitialize`初始化COM环境,然后使用`CoCreateInstance`创建`ISpVoice`对象,这是SAPI用于语音合成的主要接口。在这个示例中,我们调用`Speak`方法来将文本“Hello world”转换为语音。完成语音合成后,记得释放`ISpVoice`对象,并通过`CoUninitialize`关闭COM环境。 对于语音识别,我们同样需要`CoInitialize`和`CoCreateInstance`,但这次是为了创建`ISpRecoContext`对象,它是语音识别上下文的接口。语音识别有两种模式:连续识别和非连续识别。连续识别会持续监听音频输入,直到被停止或达到预设的结束条件;非连续识别则只对特定的音频片段进行一次识别。示例中使用了一个辅助函数`BlockForResult`来处理识别结果,该函数会在识别结果可用时阻塞并返回。 在语音识别的连续模式中,我们可以设置停用词(Stop Word),例如函数`StopWord()`返回的字符串,当识别到这些词汇时,可以终止识别。这在需要用户说出特定指令来结束识别时非常有用。 在实际应用中,开发者可能还需要处理更复杂的情况,如错误处理、多语言支持、自定义词汇表、语音命令识别等。此外,SAPI还提供了许多其他功能,如语音质量调整、发音选择、事件处理等,使得开发者可以根据需求构建功能丰富的语音交互系统。 通过C++和SAPI,开发者可以轻松地在自己的程序中集成高质量的语音合成和识别功能,从而提升用户体验和人机交互的自然性。了解和掌握SAPI的使用,将有助于开发出更加智能化的应用。